神經網路簡介
張嘉崴
神經網路能幹嘛?
- 圖片辨識
- 語音辨識
- 玩遊戲的AI
- 等等的
要說神經網路，先從神經元講起
類神經元
0.5
0.314
-0.2718
\sigma
輸入突觸
神經元
輸出突觸
0.8
0.2
-0.1
\sigma(0.5\times-0.1+0.314\times0.2+(-0.2718\times0.8)+0)
?
?
\sigma (-0.104)
\sigma (-0.104)
\sigma (-0.104)
=0.473
=0.473
0
\(\sigma\)函數
\sigma(100)\approx1
\sigma(-100)\approx 0
\sigma(0) = 0.5
\sigma(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}
e\approx 2.718
一層神經元
0.5
0.314
-0.271
輸入
神經元
輸出
-0.8
0.2
-0.1
0.47
-0.6
0.9
0.6
-0.3
-0.3
0.57
0.44
0.38
0.01
0.03
-0.02
\sigma(WA_n+B)=A_{n+1}
神經網路Neural Network
Cat
Dog
[0,17,255,......0,12]
[12,4,21,......225,0]
[0,1]
[1,0]
動手玩玩看
- Activation Function
- ReLu, tanh
- Cost Function
- Gradient Descent
- Convolutional Neural Network(CNN)
- Recurrent Neural Network(RNN)
深入學習關鍵字
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後