L'Intelligence
Artificielle
Machine Learning
The field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed - Arthur Samuel
Pourquoi ?
Limitations de l'informatique classique (problèmes trop compliqués / non-déterministes)
Informatique = automatiser l'humain
IA = accomplir des tâches que l'humain ne peut pas faire (trop de données, contraintes de temps fortes, ...)
Où ?
Partout, partout :
- Banque / Assurance : détection de fraude, évaluation des assurés
- Transport : voitures autonomes, maintenance prédictive
- Militaire : drones, espionnage
- Santé : aide au diagnostique
Modes d'apprentissage
Supervisé vs Non-Supervisé
Supervisé
L'élève et le professeur
Supervisé chez R1 ?
- Scoring d'utilisateurs : churn / upsell / conversion / whatever
- Catégorisation automatique d'url
- Bidding automatisé
Besoins
- Historique avec résultats
rule of thumb: the more, the better
- Donnée "discriminante"
rule of thumb: would you use it?
Non-Supervisé
YOLO
Quelques mots-clés
Data Science = Machine Learning (maths) + Data Engineering (informatique)
Big Data = Data science sur de gros volumes de données
Supervisé : Classification ou Régression
Quelques mots-clés
| Supervisé | Non-Supervisé |
|---|---|
| Arbre de décision = CART | Clustering = Cluster analysis |
| Forêts aléatoires / XGBoost | |
| Deep Learning = Apprentissage profond = Réseaux de neurones |
Cycle de vie
Data Collection -> Data Cleaning -> Feature Engineering -> Model Training -> Model Evaluation -> Production
