Un pianeta in bilico
Analisi sul cambiamento climatico e sulla disinformazione.
Luca Favini 987617
Michele Bolis 984913
La disinformazione dilaga
Più disastri climatici
Usiamo dei dati oggettivi per smentirli.
MA si rafforzano falsi miti, vecchi e nuovi.
Località analizzate
Per ottenere un risultato il più completo possibile
abbiamo analizzato diverse località, caratterizzate da ambienti e climi diversi.
Località analizzate
Per ottenere un risultato il più completo possibile
abbiamo analizzato diverse località, caratterizzate da ambienti e climi diversi.
Milano
CITTÀ
Livigno
MONTAGNA
Cagliari
MARE
Fonte dati: open-meteo.com
"Ha sempre fatto così caldo"
Risato Nicola: utente twitter
Francesco Giubilei: fondatore di cultora.it e ilconservatore.com e presidente del movimento “Nazione Futura”
Mito #1:
"Ha sempre fatto così caldo"
Mito #1:
Temperature medie annuali:
Località: Milano
"Ha sempre fatto così caldo"
Mito #1:
Temperature medie annuali:
in costante aumento.
Località: Milano
"Ha sempre fatto così caldo"
Mito #1:
E in altre località?
Località: Cagliari
Località: Livigno
"Ha sempre fatto così caldo"
Mito #1:
E in altre località?
sempre in aumento.
Località: Cagliari
Località: Livigno
"Ha sempre fatto così caldo"
Mito #1:
Nel dettaglio:
differenza mensile rispetto agli anni '40-'80
Località: Milano
"Ha sempre fatto così caldo"
Mito #1:
Nel dettaglio:
differenza mensile rispetto agli anni '40-'80
Milano
Località: Livigno
"Ha sempre fatto così caldo"
Mito #1:
Nel dettaglio:
differenza mensile rispetto agli anni '40-'80
Milano
Località: Cagliari
Livigno
"Ha sempre fatto così caldo"
Mito #1:
Nel dettaglio:
differenza mensile rispetto agli anni '40-'80
Milano
Cagliari
Livigno
La differenza è chiaramente visibile.
+1.8 °C in 40 anni.
"Ha sempre fatto così caldo"
Mito #1:
Ancora più nel dettaglio:
le temperature medie ogni decennio
Località: Livigno
"Ha sempre fatto così caldo"
Mito #1:
Ancora più nel dettaglio:
Località: Livigno
La nuova mediana è maggiore del 75% delle temperature degli anni precedenti.
"Ha sempre fatto così caldo"
Mito #1:
Diverse stagioni, diversi cambiamenti?
Località: Cagliari
"Ha sempre fatto così caldo"
Mito #1:
Diverse stagioni, diversi cambiamenti?
Località: Cagliari
No, la linea sale sempre.
"Ha sempre fatto così caldo"
Mito #1:
Falso
La temperatura della terra è impennata dagli anni '80 in poi.
"Caldo Record"
Mito #2:
"Caldo Record"
Mito #2:
Vi è una correlazione tra l'anno e la temperature massima?
Località: Livigno
"Caldo Record"
Mito #2:
Vi è una correlazione tra l'anno e la temperature massima?
Località: Livigno
Si, la correlazione è di 0.62.
"Caldo Record"
Mito #2:
Differenza temperatura massima
La differenza è calcolata tra la temperatura massima di un anno e la media di tutti gli anni precedenti.
Località: Milano
"Caldo Record"
Mito #2:
Differenza temperatura massima
Le ultime estati hanno battuto ogni record.
Località: Milano
"Caldo Record"
Mito #2:
Vero.
Focus: 2022 vs 2023
I mesi più caldi del 2022 sono stati giugno e luglio
mentre nel 2023 agosto è stato nettamente il più caldo.
Località: Milano
"Ma che siccità, fuori diluvia!"
Mito #3:
basual: utente che ha commentato l'articolo
"Ma che siccità, fuori diluvia!"
Mito #3:
Precipitazioni medie annuali:
"Ma che siccità, fuori diluvia!"
Mito #3:
Precipitazioni medie annuali:
Metrica molto instabile
"Ma che siccità, fuori diluvia!"
Mito #3:
Precipitazioni medie annuali:
ma non in aumento.
Metrica molto instabile
"Ma che siccità, fuori diluvia!"
Mito #3:
Quando piove, come piove?
"Ma che siccità, fuori diluvia!"
Mito #3:
Quando piove, come piove?
Concentrazione delle precipitazioni.
Gini index: il coefficiente di Gini è una misura della concentrazione dei valori di un attributo.
Località: Livigno
"Ma che siccità, fuori diluvia!"
Mito #3:
Quando piove, come piove?
Intensità delle precipitazioni.
Località: Livigno
1940 - 2000
"Ma che siccità, fuori diluvia!"
Mito #3:
Quando piove, come piove?
Intensità delle precipitazioni.
Località: Livigno
Neve
3.6%
Pioggia forte e nubifragi
1.5%
2001 - 2022
"Ma che siccità, fuori diluvia!"
Mito #3:
Falso
Le precipitazioni sono leggermente diminuite, ma la loro intensità e potenza sono aumentate.
Mito #4:
"#ClimateScam"
ClimateScam: movimento secondo il quale le previsioni dell'innalzamento delle temperature sono false.
Francesca Donato: fondatrice "Progetto Eurexit", europarlamentare di Democrazia Cristiana (ex Lega)
Mito #4:
"#ClimateScam"
Prevediamo il futuro:
machine learning.
Abbiamo allenato un modello di ML (ARIMA) sulle temperature tra il 1940 e il 2022.
Gli abbiamo poi chiesto di prevedere i prossimi 30 anni, fino al 2050.
Mito #4:
"#ClimateScam"
Prevediamo il futuro: machine learning
Località: Milano
Mito #4:
"#ClimateScam"
Prevediamo il futuro: machine learning
previsioni compatibili con quelle dell'EGU
EGU: European Geosciences Union, istituto che ha rilasciato delle previsioni delle temperature future
Località: Milano
Mito #4:
"#ClimateScam"
Falso
La crescita delle temperatura non sembra destinata a fermarsi.
Servirà un MoSE per tutta l'Italia?
Conseguenze invisibili:
innalzamento del livello dei mari.
Innalzamento del livello dei mari
Differenza livello del mare
Rispetto all'anno precedente
Innalzamento del livello dei mari
Differenza livello del mare
Solo 4 anni non presentano aumenti.
Il cambiamento climatico
è reale.
La disinformazione
è reale.
Spesso il modo più sicuro per diffondere disinformazione, è quello di dire la verità.
– Mark Twain
Mark Twain: scrittore, umorista e docente statunitense.
Grazie per l'attenzione.
Strumenti utilizzati:
Python: data analysis e manipulation
MatPlotLib: libreria Python per realizzazione di grafici
SciKitLearn: libreria Python per Machine Learning
Photopea: tool di manipolazione immagini per ritocchi ai grafici
Slides.com: piattaforma per la realizzazione di questa presentazione
Open-meteo.com: sorgente dei dati
Grazie per l'attenzione.
Luca Favini 987617
Michele Bolis 984913