Python
Django?

@bienvenidosaez

http://goo.gl/byclSU

Backend

La alegría de ser un backed

Los comienzos de los backend

Backend "en paro"

El boom de los backend

Cada vez hay más curro ya que todo necesita un backend

Ventajas de ser backend

Capacidad de elección de tecnología

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Python

Historia

Python fue creado a finales de los ochenta por Guido van RossumBullet Two

Mi primer contacto con el lenguaje

Características

Lenguaje de alto nivel
Rápida curva de aprendizaje => novatos
Fácil lectura
Más tiempo leyendo código que programando
Multiplataforma
Multipropósito

Características

Fácil manejo de datos
- Manejo de listas
- Objetos
- Obtener atributos
- Setearlos
Programación orientada a objetos "bonita"
Sintaxis limpia
PEP
Librerías

En otras palabras

if elemento not in lista

Si el elemento no está en la lista

The Zen of Python

Guía de estilos

PEP 8

http://legacy.python.org/dev/peps/pep-0008/

# Declaración
a = 5
b = 4

Variables

# Tipado dinámico
a = 5
b = 'Hola mundo'
a = b

# Intercambiar valores
a = 5
b = 4
a,b = [b,a]

Variables

Listas

>>> lista = ["abc", 42, 3.1415]
>>> lista[0] # Acceder a un elemento por su índice
'abc'
>>> lista[-1] # Acceder a un elemento usando un índice negativo
3.1415
>>> lista.append(True) # Añadir un elemento al final de la lista
>>> lista
['abc', 42, 3.1415, True]
>>> del lista[3] # Borra un elemento de la lista usando un índice (en este caso: True)
>>> lista[0] = "xyz" # Re-asignar el valor del primer elemento de la lista
>>> lista[0:2] # Mostrar los elementos de la lista del índice "0" al "2" (sin incluir este último)
['xyz', 42]
>>> lista_anidada = [lista, [True, 42L]] # Es posible anidar listas
>>> lista_anidada
[['xyz', 42, 3.1415], [True, 42L]]
>>> lista_anidada[1][0] # Acceder a un elemento de una lista dentro de otra lista (del segundo elemento, mostrar el primer elemento)
True

Listas

Métodos nativos como:

sort, reverse, len, min, max, remove, count, map, slice

Tuplas

>>> tupla = ("abc", 42, 3.1415)
>>> tupla[0] # Acceder a un elemento por su índice
'abc'
>>> del tupla[0] # No es posible borrar (ni añadir) un elemento en una tupla, lo que provocará una excepción
( Excepción )
>>> tupla[0] = "xyz" # Tampoco es posible re-asignar el valor de un elemento en una tupla, lo que también provocará una excepción
( Excepción )
>>> tupla[0:2] # Mostrar los elementos de la tupla del índice "0" al "2" (sin incluir este último)
('abc', 42)
>>> tupla_anidada = (tupla, (True, 3.1415)) # También es posible anidar tuplas
>>> 1, 2, 3, "abc" # Esto también es una tupla, aunque es recomendable ponerla entre paréntesis (recuerda que requiere, al menos, una coma)
(1, 2, 3, 'abc')
>>> (1) # Aunque entre paréntesis, esto no es una tupla, ya que no posee al menos una coma, por lo que únicamente aparecerá el valor
1
>>> (1,) # En cambio, en este otro caso, sí es una tupla
(1,)
>>> (1, 2) # Con más de un elemento no es necesaria la coma final
(1, 2)
>>> (1, 2,) # Aunque agregarla no modifica el resultado
(1, 2)

Diccionarios

>>> diccionario = {"cadena": "abc", "numero": 42, "lista": [True, 42L]}
>>> diccionario["cadena"] # Usando una clave, se accede a su valor
'abc'
>>> diccionario["lista"][0]
True
>>> diccionario["cadena"] = "xyz" # Re-asignar el valor de una clave
>>> diccionario["cadena"]
'xyz'
>>> diccionario["decimal"] = 3.1415927 # Insertar un nuevo elemento clave:valor
>>> diccionario["decimal"]
3.1415927
# También es posible que un valor sea un diccionario
>>> diccionario_mixto = {"tupla": (True, 3.1415), "diccionario": diccionario}
# Acceder a un elemento dentro de una lista, que se encuentra dentro de un diccionario
>>> diccionario_mixto["diccionario"]["lista"][1] 
42L

Diccionarios

Métodos nativos como:

keys(), values(), items(), copy(), has_key()

Conjuntos

>>> conjunto_inmutable = frozenset(["a", "b", "a"])
>>> conjunto_inmutable
frozenset(['a', 'b'])
>>> conjunto1 = set(["a", "b", "a"]) # Primer conjunto mutable
>>> conjunto1
set(['a', 'b'])
>>> conjunto2 = set(["a", "b", "c", "d"]) # Segundo conjunto mutable
>>> conjunto2
set(['a', 'c', 'b', 'd']) # Recuerda, no mantienen el orden, como los diccionarios
>>> conjunto1 & conjunto2 # Intersección
set(['a', 'b'])
>>> conjunto1 | conjunto2 # Unión
set(['a', 'c', 'b', 'd'])
>>> conjunto1 - conjunto2 # Diferencia (1)
set([])
>>> conjunto2 - conjunto1 # Diferencia (2)
set(['c', 'd'])
>>> conjunto1 ^ conjunto2 # Diferencia simétrica
set(['c', 'd'])

Conjuntos

Métodos nativos como:

intersection, diferencia, union, diferencia_simétrica

Listas por comprensión

>>> range(5) 
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> [i*i for i in range(5)] 
[0, 1, 4, 9, 16]
>>> lista = [(i, i + 2) for i in range(5)]
>>> lista
[(0, 2), (1, 3), (2, 4), (3, 5), (4, 6)]

>>> g = [ x ** 2 for x in range (10)]
[0 , 1 , 4 , 9 , 16 , 25 , 36 , 49 , 64 , 81]

Slices

>>> x = range (1 , 10)
>>> x
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

>>> x [:3]
[0 , 1, 2]

>>> x[:2]
[1, 2]
>>> x[:2]
[1, 2]
>>> x[-1]
9

>>> x[1:6:2]
[2, 4, 6]

x[start:end:step]

Pregunta

¿Alguna vez habéis intentado hacer una lista con los primeros 1000000000 números?

>>> [ x ** 2 for x in xrange (1000000000000000)]
# Tu ordenador explota

Generadores

¿Qué son?

>>> cuadrados = ( x ** 2 for x in range (1 , 11))
>>> cuadrados
< generator object < genexpr > at 0 x7f8b82504eb0 >
>>> next ( cuadrados )
1
>>> next ( cuadrados )
4

>>> cuadrados = ( x ** 2 for x in range (100000000000000))
>>> cuadrados
< generator object < genexpr > at 0 x7f8b82504eb0 >
>>> next ( cuadrados )
1
>>> next ( cuadrados )
4

Operadores lógicos

&& => and

|| => or

! => not

Condicionales

>>> verdadero = True
>>> if verdadero: # No es necesario poner "verdadero == True"
...     print "Verdadero"
... else:
...     print "Falso"
Verdadero
>>> lenguaje = "Python"
>>> if lenguaje == "C":
...     print "Lenguaje de programación: C"
... elif lenguaje == "Python":
...     print "Lenguaje de programación: Python"
... else:
...     print "Lenguaje de programación: indefinido"
...
Lenguaje de programación: Python
>>> if verdadero and lenguaje == "Python":
...     print "Verdadero y Lenguaje de programación: Python"
...
Verdadero y Lenguaje de programación: Python

Economía de condicionales

>> x = 4
>> x == 3 or x == 5 or x == 7:
False

>> x in (3 , 5 , 7)
False

>>> any ([ False , True , False ])
True
>>> any ([ False , False ])
False
>>> any ([])
False

>>> all ([ False , True , False ])
False
>>> all ([ True ])
True
>>> all ([])
True

Operador ternario

En casi todos los lenguajes

test ? a : b

En python

a if test else b

>>> x = 2
>>> " uno " if x == 1 else " otra cosa "
"otra cosa"

Bucles

>>> lista = ["a", "b", "c"]
>>> for i in lista: # Iteramos sobre una lista, que es iterable
...     print i
...
a
b
c

>>> numero = 0
>>> while numero < 10:
...     numero += 1
...     print numero,
...
1 2 3 4 5 6 7 8 9

Sistema de objetos

Totálmente compatible con POO

Herencia múltiple
Sobrecarga de métodos

Sistema de objetos

>>> cadena = "abc"
>>> cadena.upper()
'ABC'
>>> lista = [True, 3.1415] #List
>>> lista.append(42L)
>>> lista
[True, 3.1415, 42L]

>>> int ( True )
1
>>> int ( False )
0
>>> 37 + True
38
>>> 7 / False
Traceback ( most recent call last ):
File " < stdin > " , line 1, in < module >
ZeroDivisionError : float division