Dénes Csala PRO
Assistant Professor| Blogger | Datactivist
Dr. Dénes Csala
Bevezetés az adattudományba
2022.10.07
1. hét
1. lecke
Adattudomány
Ősz 2022
1 ZB
ZETA-EXA-PETA
TERRA-GIGA-MEGA
Northeastern, 2016
figyelem
at tension
figyelemszegénység
"What information consumes is rather obvious: it consumes the attention of its recipients. Hence, a wealth of information creates a poverty of attention, and a need to allocate that attention efficiently among the overabundance of information sources that might consume it."
Herbert Simon (Hal Varian által idézve)
Scientific American, 1995
UW CSE442 kurzus és PARC UIR alapján
Portrait of Herbert Simon - Richard Rappaport CC BY 3.0
Udvarhelyen
hull a hó ❄
negyedmásodperc
Sabine Kastner et al., Princeton, 2018
250 millisec
digital garbage on my Facebook feed..
Mitchell Kapor-t szabadon idézve
információ-túlterheltség
vizualizáció = megértés
"The ability to take data - to be able to understand it, to process it, to extract value from it, to visualize it, to communicate it - that's going to be a hugely important skill in the next decades, ...because now we really do have essentially free and ubiquitous data."
Hal Varian, Vezetõ Közgazdász, Google
The McKinsey Quarterly, 2009
UW CSE442 kurzus alapján
Hal Varian - Joi Ito CC BY 2.0
Arecibo Interstellar Message - Arne Nordmann CC BY-SA 3.0
adat
információ
tudás
big data =
big responsibility
Datasaurus, Alberto Cairo, Autodesk, 2016
Péntek délután 3 óra tájban Józsi unokatestvére a szentkirályi piacra menet találkozott a kék szemú Ágotával, aki egy barna ruhát viselt.
kép-felsôbbrendûségi effektus
Allan Paivio, 1971
David McCandless, Information is Beautiful, 2012 alapján
látás
érintés
hallás szaglás
íz
David McCandless, Information is Beautiful, 2012 alapján
sight
touch
hearing smell
taste
kódolás
dekódolás
adatvizualizáció = jelrendszer
üzenet
Jacques Bertin, Sémiologie Graphique, 1967 alapján
Nathan Yau, Flowingdata, 2015 alapján
Csala Dénes, Romanian Economic Impact Monitor, 2021
Csala Dénes, székelydata, 2015
Erdély
Moldva
Havasalföld
Dobrudzsa
Altamirai barlangrajz, i.e. 36 000
Ted Chiang, Eric Heisserer, Martine Bertrand, Stephen & Christopher Wolfram "Louise" a Arrival filmhez tervezett földönkívüli nyelven, 2016 CC A-NC 4.0
Dr. Dénes Csala
Adatvizualizáció
2023.10.24
1. hét
1. lecke
Adattudomány
Ősz 2023
Adat- és képmodellek
Nyers adat - Adattábla - Vizuális strukturák - Nézetek
Adatátalakítás - Vizuális kódolás - Nézetalakítás
Adatmodell
Elképzelésmodell
N: Névleges - Nominális
O: Rendezett - Ordered
Q: Mérhető - Quantitative
együtt a modellek:
adatok kontextusba helyezése
Adatreferencia
(pandas: index)
Képi jelrendszer: vizuális nyelv
Hasonlóság, sorrend és méretarány e vizuális nyelv szófajai!
Fókusz
Áttetszőség
(Animáció)
Vizuális jelzők - az információ egyértelmű vizuális kódolása
Bertin listája, elméleti, jel-értelmezési megközelítéssel
A vizuális nyelv jelzőinek hierarchiája az adatmodellek kontextusában
Vizualizációs design-kritériumok
Félreértelmezhetetlen kifejezőség
Funkcionális hatékonyság
Adatmodell-specifikus
vizualizációs jelzőhierarchia
Mackinlay listája, célzott pszihológiai kísérletezéssel
(egy-egy ábra értelmezése), képernyőkre optimizálva
Grafikus- és színmodellek
Melyik négyszög világosabb?
Melyik négyszög világosabb?
212, 212, 212
207, 207, 207
Melyik kör "nagyobb"?
Mennyivel / Hányszor?
7
Érzékelés
intenzitásgörbéje:
Hatványtörvény
Nem lineáris!
Stevens listája, pszhichológiai kísérletezéssel, érzékrangsorolás alapján
Színmodellek
Színtippek!
Vizualizáció típusok
Dr. Szász Levente
Az egyetem közösségi szerepvállalása válsághelyzetben: adatalapú járvány- és gazdasági monitorizálás
2021.11.26
2. hét
3. lecke
Adattudomány
Ősz 2021
Sükösd Endre
Természetes nyelvfeldolgozás
2021.11.27
2. hét
4. lecke
Adattudomány
Ősz 2021
Dr. Dénes Csala
Adatworkshop 1
Adatvizualizáció
2021.11.27
2. hét
5. lecke
Adattudomány
Ősz 2021
Dr. Dénes Csala
Adatworkshop 2
Gépi tanulás
2021.11.27
2. hét
5. lecke
Adattudomány
Ősz 2021
Dr. Szilágyi Botond
Szuperszámítástechnika: útban az adatbányászat gyógytechnológiai alkalmazásai felé
2021.12.10
3. hét
6. lecke
Adattudomány
Ősz 2021
Dr. Dénes Csala
Összefoglaló
2021.12.11
3. hét
7. lecke
Adattudomány
Ősz 2021
- Ebben a rövid videóban összefoglaltam az updateket: https://www.youtube.com/watch?v=IbEALNqKpy0
- A Colab munkafüzetet itt találjátok: https://www.csaladen.es/present/mcc/notebook1
- A kurzus prezentációt meg itt (ez még frissülőben): https://www.csaladen.es/present/mcc
- És a GitHub repository, az összes file-al: https://github.com/csaladenes/csaladenes.github.io/tree/master/present/mcc
- TED előadások:
- Figyelemszegénység videók
- Magyar történelmi adatviz (Bátorfy Attila)
- Színszerkesztő eszközök
- Adatvizualizációs eszközök
-
- Önkiszolgáló felületek (dashboards)
- Térkép-eszközök
- Kódolási segédeszközök
- Áttekintő még több ilyen eszközről
- github.dev – VSCode a felhőben
- VSCode
- kaggle
- Google Colab (python / Jupyter a felhőben)
- Kódolós eszközök
Dr. Dénes Csala
Projektek
2021.12.11
3. hét
7. lecke
Adattudomány
Ősz 2021
Egyéni projekt
- Releváns / érdekes probléma
- Adatgyűjtésben/formázásban tud(t)ok segíteni
- Készítünk egy adatbankot közösen
- Határidő adatválasztásra Dec 10
- Sor-alapú (standard/TIDY) formátumba kell transzformálni
- Egye oszlop egy címke/attribútum
- Meg kell határozni az oszlopok típusait
- Exploratory viz / adatfelfedezés
- Interaktív vizualizáció / Videóvizualizáció / Infografika
- Hangsúly a tervezésen van, és miért az a legmegfelelőbb forma
- Ezért fontos a probléma definiálása
- Kb. 1000. adatpont / 4 dimenzió komplexitás
- Kaggle Datasets for Visualization
Dr. Dénes Csala
Bemutatók
2022.01.08
4. hét
8. lecke
Adattudomány
Ősz 2021
Projektek bemutatása
3 perc / személy
peer-grading
Adattudomány kurzus 📊
By Dénes Csala
Adattudomány kurzus 📊
MCC, Adattudomány, Ősz 2021
