How Can We Make Sense of Qualitative Data?

Comment saisir le sens des données qualitatives?

Some Insight through Public Engagement / Des intuitions perspicaces grâce à la participation du public

Canadian Food Inspection Agency, March 11, 2020 / Agence canadienne d’inspection des aliments, 11 mars 2020

Alexandre Enkerli

Gathering / Rencontre

  

  • Language Check / Langues
  • Alex intro
  • Public Engagement (PE) / Participation du public (P2)?
  • PE data? / Données de P2?
  • Connected/ Branchés?

Experiences / Expériences

  • Impact on Policymaking / Impact sur les politiques
  • PE process / Processus P2
  • Specific goals / Buts précis
  • Broad goals / Buts larges
  • Methods? / Méthodes
  • Privacy & ethics? / Vie privée et éthique?
  • Data types? / Types de données?
  • Data work? / Travail sur les données?
    • Processing / Traitement
    • Skills / Compétences
    • Internally / Internes
    • Impact

Considerations / Considérations

  • Overwhelming / Surabondance
  • Collaboration
  • Open Data / Données ouvertes
    • Consultations dataset / Jeu de données Consultations
    • National Security dataset / Jeu de données Sécurité nationale

Feet Wet / Mains à la pâte

  • ESDC questionnaire on FWA / Questionnaire EDSC sur les CTS
  • open.canada.ca search for “flexible” / Recherche ouvert.canada.ca pour « souples »
  • Preprocessing / Prétraitement
  • Questions with qual responses / Questions à réponses qualitatives
  • Pieces of a puzzle / Pièces du casse-tête

Prompts / Guides

  • Themes from overall set? / Thèmes du jeu de données?
  • Making sense of data you have here? / Saisir le sens de ce que vous avez?
  • Followup questions / Questions de suivi
  • Improving the dataset / Améliorer le jeu de données

Together / Ensemble

  • Themes & topics / Thèmes et sujets
  • Suggestions for further work / Suggestions pour la suite
  • Improving data quality / Améliorer la qualité des données

Hope & Hype / Espoir et hyperbole

  • Text mining / Analyse automatisée
  • AI / IA
  • Suggestion: Topic Modelling to ”encode bias” / Modélisation des sujets pour « encoder les biais »

Make Sense of Qualitative Data? / Saisir le sens des données qualitatives?

By Alexandre Enkerli

Make Sense of Qualitative Data? / Saisir le sens des données qualitatives?

Slides to accompany Alex Enkerli’s workshop on qualitative data and public engagement for policy making at the Canadian Food Inspection Agency on March 11, 2020. / Diapos pour accompagner un atelier d’Alexandre Enkerli sur les données qualitatives, la participation du public et les politiques à l’Agence canadienne d’inspection des aliments, le 11 mars 2020

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