Introducción a GraphQL con Python 

Federico Marcos

Developer @Celerative

github.com/marcosfede

marcosfede@gmail.com

Endpoints reutilizables

Custom Endpoints

Problemas actuales entre Cliente y Servidor

• Cómo enviar solo la información que el cliente necesita

  • Tamaño del Payload (Información enviada (ejemplo)

  • mala señal o baja calidad de red

• Cómo manejar información de recursos relacionados

  • Duplicación de data

  • Custom / integration endpoints

  • Tiempo de espera por múltiples requests

  • No single roundtrip si necesitas más de un recurso

SWAPI Demo

REST: https://swapi.co/api/

GraphQL: http://graphql.org/swapi-graphql/

Que NO es GraphQL

• Una libreria
• una base de datos de grafos
• limitada a una BBDD especifica
• Específico a un lenguaje
• Limitado a usarse con una libreria en el cliente
• Limitado a HTTP

• Lenguaje de consulta
• Una especificacion con implementaciones en varios lenguajes
• Open sourced por Facebook en 2015
• Puede usarse con cualquier tipo de DB / sin DB
• Habilidad de consultar exactamente lo que necesitas y nada mas
• Obtener multiples recursos en un solo request
• Desacoplar las necesidades del Front al backend

Que es GraphQL

Type System

Security

Subscripciones

 Clientes de Frontend

Python demo

Ventajas

• clean decoupling de API y backend permite iteraciones y mejoras mucho mas rápidas
• Amplias posiblidades de optimización de las querys, cantidad de roundtrips y tamaño del payload
• El manejo de data de forma declarativa del lado del cliente ahorra mucho tiempo y complejidad en los proyectos

Desventajas

• Curva de aprendizaje
• Algunas librerias no estan listas para produccion / features faltantes

Gracias!

Preguntas?