Agente Inteligente

• Actúa de manera inteligente.
• Razona.
• Se mesura en tiempo para realizar sus tareas.
• Aporta algo de utilidad.
• Sus acciones tienen un fin.
• Maximizan las tareas que realizan.

Sistemas Multiagente

• Un conjunto de agentes.
• Son aquellos que en conjunto logran cosas muy complejas.
• eg. Colonia de hormigas.

Jhon McCarthy

El tío John McCarthy.

Ganador del premio Turing en el año de 1971.

Test de Turing

Si un sistema inteligente pasa la prueba de Turing será considerado como inteligente. La prueba consiste en que un ser humano interactúe con el sistema.

Enfoques de la IA

• Bioinspirados (Génes)
• Matemáticos (Gráfos, simbólicos, probabilísticos)
• Mixtos (Redes Bayesianas, robots)

Áreas de la IA

• Búsquedas (Gráfos)
• Representación del conocimiento (Simbólicamente, conexionista, POO)
• Razonamiento (Deductivo, Inductivo, Abductivo, Análogo)
• Tratamiento de la incertidumbre (Todo es probabilidad)
• Planificación
• Toma de decisiones (Tratar resultados)
• Aprendizaje (Supervisado, no supervisado, por refuerzo)

Aplicaciones de la IA

• Resolución automática de problemas
• Videojuegos
• Minería de datos
• Diagnóstico
• Predicción
• Procesamiento de lenguaje natural
• Percepción
• Robótica

PoC (Prueba de concepto)

• Set de información de Iris.

Utilizaremos

• Python (3.6)
• Pip (3)
• Sklearn
• Scipy
• Graphviz
• Pydot (Pydotplus)
• NumPy
• Pocketsphinx (Swig)
• Virtualenv