Teil I: Data Life Cycle

Generisches Data Lifecycle Modell

Schritte im Data Life Cycle - exemplarisch

Weiterführende Informationen

Teil I: Data Life Cycle

Generisches Data Life Cycle Modell

Schritte im Data Life Cycle - exemplarisch

Weiterführende Informationen

Data Life Cycle

Generisches Modell

Was ist Data Life Cycle?

Daten-Lebenszyklus beinhaltet Datenerhaltung und Datenpflegeprozesse während aller Phasen eines Forschungsprojektes und darüber hinaus.

Einfaches Modell besteht aus:

Planung und Erstellung

Auswahl und Bewertung

Ingest/Übernahme

Speicherung

Zugriff und Nutzung

Erhaltungsmaßnahmen

Data Life Cycle

Generisches Modell

Wozu Life Cycle Modelle?

Liefern eine grobe STRUKTUR für die zu berücksichtigenden Prozesse, die ein digitales Objekt (bzw. Datensatz) während des Data Life Cycles durchläuft.

            Ziel:
Im Vorfeld "Maßnahmen" zur Datenerhaltung und Curation aufdecken

Verschieden Sichten (z.B. Data Curator, Data User etc.)

Data Life Cycle

DCC

DCC Data Life Cycle Modell

Quelle: 

Digital Curation Centre, 
University of Edinburgh, 
by Sarah Higgins

DDI Data Life Cicle (v3.0)

Data Documention Initiative
Konzeptuelles Modell

Data Life Cycle

DDI

Quelle: 

http://www.ddialliance.org
DDI Metadata Spezifikation (implementiert in XML) unterstützt den  den kompletten data life cycle in den Sozialwissenschaften

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Generisches Data Life Cycle Modell

Schritte im Data Life Cycle - exemplarisch

Weiterführende Informationen

Data Life Cycle

Schritte - exemplarisch

Digitales Objekt als Mitte

3 Ebenen:

Beschreibung und
Repräsentation

Preservation Planning

Community Watch

z.B. Gruppe von Stakeholdern, die die Maßnahmen
und Anforderungen überwacht

Strategien / Policies und alle
Aktivitäten zur Datenkuration

Metadaten -> Nutzung, Nachnutzung

Planung der Arbeit

Data Life Cycle

Schritte - exemplarisch

Beschreibt alle Aktionen

des Modells,
welche zur Ausführung
des geplanten
Datenmanagements
dienen

Curate and Preserve

Curation

Digital curation involves maintaining, preserving and adding value to
digital research data throughout its lifecycle.
Quelle: DCC, see more at: http://www.dcc.ac.uk/digital-curation

Data Life Cycle

Schritte - exemplarisch

Metadaten

Standards /
Interoperabilität

Metadaten -> Nutzung, Nachnutzung

Create and Receive

Konsistenz

administrative,
deskriptive,
strukturelle und technische
Metadaten
 

Konsistenz mit
lokalen Policies

Data Life Cycle

Schritte - exemplarisch

einfache Löschung

sichere Entsorgung

(z.B. Fragebögen)

Entsorgung (Dispose)

Auch Entsorgung
muss

mit Richtlinien
abgestimmt werden

Data Life Cycle

Schritte - exemplarisch

Für die Langzeit-
erhaltung

Begutachtung & Selektion

Entscheidungsfindung
gemäß:

Handreichung, Policies oder rechtlichen Rahmen-
bedingungen
 

Wird vom Fach-

wissenschafler durchgeführt

Data Life Cycle

Schritte - exemplarisch

Archiv, Data Repository,
Datenzentrum, etc.

Ingest = Einspeisung

Initialisiert "Preservation Action"
 

• Qualitätskontrolle,
• Katalogisierung
• Klassifikation
• Registrierung von semant.
  und strukturellen Metadaten

Data Life Cycle

Schritte - exemplarisch

Storage

• z.B. Speicher
• Fehlerüberprüfung
• Kopien

Datensicherheit
(Zugriff & Backups)

Wartung der Hardware

Data Life Cycle

Schritte - exemplarisch

Zugriff und Nachnutzung

• Zugriff
• Nutzungsbeschränkungen
• Lizenzen
• Metadaten

Daten/Metadaten

-> Discovery

Search API

Data Life Cycle

Schritte - exemplarisch

Ständiges "Alignment"

Transform

• Hardware
• Software (z.B. kein Support)
• Datenmigration (z.B. Format)
• Nutzeranfrage nach Derivaten

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Data Life Cycle

Links

Folien:
WORKFLOWS & LIFECYCLES: THE LONG TERM VIEW FROM A NATIONAL DATA CENTRE,
Hervé L’Hours

http://www.dcc.ac.uk/sites/default/files/documents/RDMF11/HERVE.pdf