Máster en Periodismo

Olaya Argüeso @oargueso

Buenas prácticas

Conoce tus datos:

• Busca la documentación de los datos

• ¿Quién ha recogido los datos? ¿Cuándo? ¿Dónde?  ¿Cómo? ¿Por qué?

• ¿Entiendo los indicadores?

Conoce tus datos:

• Los datos pueden incluir códigos en alguno de sus indicadores y sin la documentación no será posible comprenderlos

Aunque no siempre la documentación resulta útil

Precauciones:

• Nunca trabajes sobre los datos originales

• Guarda una copia de los datos originales

• Mejor aún: guarda varias copias en diferentes ubicaciones

Precauciones:

• Busca incoherencias y/o errores. Por ejemplo, menos de 52 provincias / menos de 17 comunidades autónomas

• Si algo no encaja, habla con el propietario de los datos

Precauciones:

• No mezcles datos de diferente tipo en una misma columna

Precauciones:

• Mejor así

Documenta tu trabajo:

• Crea un diario o registro de los pasos que vayas dando y de lo que pretendes con cada uno de ellos

• Una buena idea: hacer capturas de pantalla de los resultados

Invita a un colega a revisar tu trabajo

• Si no tienes a nadie cerca, rehaz tu análisis desde el principio

• Acude a un experto o al propietario de la base de datos

No borres columnas:

• Aunque puedan parecer accesorias o inútiles al comienzo, puedes necesitarlas cuando tu análisis avance

¿Por qué son necesarias?

• Porque debes ser capaz de explicar lo que has hecho

• Porque tú mismo u otra persona debe poder reproducir tu trabajo

•  Porque, especialmente en proyectos largos, puedes no recordar todos tus pasos

• Porque podrás compartir cómo has llegado a tus conclusiones cuando tengas que hablar con un experto, con el propietario de los datos o con aquellos a quienes afecte tu historia

Errores comunes:

• Elegir un proxy (indicador sustitutivo) como forma de medir lo que queremos
• La correlación no implica que exista una relación de causa efecto
• No extraer conclusiones definitivas de una base de datos pequeña

Recursos:

• Quartz Bad Data Guide

• ProPublica's guide to bulletproofing your work

• Sarah Cohen's bulletproofing data guide

¿Preguntas?