Digitale Transformation in der Forschung dank
Forschungsdatenmanagement
Niklaus Stettler, Bruno Wenk
Ziele
- Wir zeigen auf, was Forschungsdatenmanagement ist und wie Forschungsdatenmanagement die Forschung verändern wird
- Wir zeigen, wie wir im Forschungsdatenmanagement engagiert sind
- Wir stellen Parallelen zur Digitalen Transformation in der Wirtschaft zur Diskussion
- Und wir wollen diskutieren, wie wir diesen Prozess der digitalen Transformation in der Forschung beeinflussen können
Die Forschung in der Glaubwürdigkeitskrise (?)
Klinische Studien sind zu oft qualitativ ungenügend, werden beschönigt oder bleiben unter Verschluss. Die Ursachen sind nicht nur in Interessenkonflikten zu suchen, sondern auch bei den Forschern selber.
Reproducibility Crisis (?)
SNSF: Open Research Data
Forschungsdaten sollen offen und für alle zugänglich sein - für die Wissenschaft wie für die Gesellschaft.
Ab Oktober 2017 wird die Einreichung eines Data Management Plans (DMP) als integraler Teil des Forschungsgesuchs obligatorisch.
Was sind Daten?
Beispiel: "The Future of Employment" (*)
- "We examine how susceptible jobs are to computerisation."
- "To assess this, we begin by implementing a novel methodology to estimate the probability of computerisation for 702 detailed occupations [...]."
- "According to our estimates, about 47 percent of total US employment is at risk."
Abstract
Beispiel: "The Future of Employment"
https://www.onetonline.org/link/summary/43-3071.00
Die Autoren haben offene Daten genutzt:
Beispiel: "The Future of Employment"
Modell
PM .. perception and manipulation
C ..... creative intelligence
SI ..... social intelligence
L ... labour input
C ... computer capital
S ...... susceptible
NS ... non-susceptible
Implementation des Modells in Software => Daten
Beispiel: "The Future of Employment"
Codierung ?
Wie werden die Werte LS, LPM,i, LC,i LSI,i aus den Angaben auf O*NET OnLine ermittelt?
=> Dokumentation nötig
Data Papers
Ein Data Paper beschreibt informell einen offenen Datensatz (oder eine Gruppe von Datensätzen). Integraler Bestandteil sind die Metadaten (die formale und inhaltliche Beschreibung des Datensatzes).
Beispiel eines Data Paper
Repositories and Long Term Preservation
Data repositories provide long-term online access to research data.
UNIFR so far, does not have an own institutional data repository.
Researchers wishing to provide permanent access to their data are asked to either use an appropriate disciplinary repository (see www.re3data.org ) or a general repository like figshare or ZENODO.
The SNSF allows applicants to request up to CHF 10,000 for data preparation, upload and validation.
Repositories and Long Term Preservation
Folgerungen
- Beschleunigung: Daten werden publiziert, auch wenn sie nicht abschliessend interpretiert sind
- Fehlertoleranz: Nicht nur von guten Produkten, sondern auch von den schlechten können wir lernen
- Zusammenarbeit: Wir erheben nicht nur selbst, sondern profitieren von den Daten, die andere erhoben haben
Unsere Hoffnung:
Nutzung statt Verlust von Daten
Gemäss Bundesamt für Statistik gibt es 2017 rund 44'000 Bachelor- und Masterarbeiten auf Universitäts- und Fachhochschulstufe
Die in diesen Arbeiten erfassten und erzeugten Daten gehen (heute) fast alle verloren!
Thesen
- Datenmanagement wird die Forschung grundlegend verändern: Datenerhebung und Datenauswertung werden zu unabhängigen Prozessen
- Datenzentren können zu Forschungszentren werden
- Fehlertoleranz: die Bedeutung der Datenerhebung wird bewirken, dass vermehrt Daten erhoben und auch die ‘Misserfolge’ publiziert werden
- Forschung wird revolutioniert: neue Skills sind gefordert, viele einfachere Interpretationsaufgaben von Forschenden werden (vermeintlich oder tatsächlich) obsolet
Unser Beitrag zum Thema
=> Kurse für BibliothekarInnen und entsprechendes Online-Angebot (www.researchdatamanagement.ch)
=> Workshop(s) für Forschende und ForschungsleiterInnen im Rahmen der Graduate School Graubünden (Academia Raetica)
Digitale Transformation in der Forschung
By Bruno Wenk
Digitale Transformation in der Forschung
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