Python para cómputo científico.

Favio Medrano

Tour guiado

	Pros	Contras
Lenguajes compilados	- Rápidos - Compiladores optimizados - Existen bibliotecas científicas	- Difícil - No interactividad - Manejo manual de memoria
Matlab	- Rápido - Colección rica de bibliotecas - Soporte comercial	- Para usuarios avanzados - Se necesita una licencia
Octave, R, IDL	- Herramientas avanzadas - Licencias más baratas que matlab	- Menos características que matlab - Dedicados a un dominio
Python	- Colección de bibliotecas científicas - Lenguaje legible - Multipropósito - Desarrollo rápido	- Ambiente de desarrollo no tan avanzado - Complicado de instalar - Muchas bibliotecas, pero no todas

Python para cómputo científico. Favio Medrano Tour guiado

Python-científico

By Favio Medrano

Python-científico

Presentación de python para cómputo científico. Se abordan temas sobre bibliotecas del paquete scipy, matplotlib, pandas y python para cómputo paralelo.

9 years ago
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Favio Medrano

Full Stack Developer - Big Data Analyst.

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Python para cómputo científico.

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