3 Stages of a Startup

課題／解決フィット

Problem/Solution Fit

製品／市場フィット

Product/Market Fit

拡大

Scale

集中 : 検証による学習
実験 : ピボット (上手くいくプランを探す)

集中 : 成長
実験 : 最適化 (プランを加速する)

解決に値する課題はあるか？

誰かに必要とされるものを構築したか？

どうやって成長を加速させるのか？

製品/市場フィットまでは学習を最大化できるように設計する

学習を最大化するには、細かな改善ではなく大胆な成果を狙うべき

MVP

Feedback Loop

構築 - 計測 - 学習ループは学習を促進するための実験

ループの一周にかかる時間を最小化せよ​

仮説

課題

ピボット

Idea

Product

Data

Build

Learn

Meature

構築 : 
仮説をテストする成果物をつくる

計測 : 
顧客の反応を計測する

学習 : 

最適化する
方向転換する

反証可能な (ダメだったことが分かる) 仮説を立てる

The Iteration Meta-Pattern

課題／解決フィットに

近づける

製品／市場フィットに

近づける

それぞれのイテレーションの中で

実験 = 構築 - 計測 - 学習ループを繰り返していく

課題を

理解する

ソリューション

を決定する

定性的に

検証する

定量的に

検証する

ex. 課題インタビュー

ex. ソリューションインタビュー

ex. MVPインタビュー

ex. ショーン・エリスのテスト

Speed, Learn, Focus

速度・学習・集中を最大化せよ

Speed

Learn

Focus

ムダな努力

リソースの浪費

早すぎる最適化

最適学習ループ