1. Adatábrázolás
és nemzeti identitás
a 19. században

2. Adatvizualizáció és képelmélet

Bátorfy Attila

ELTE BTK MMI Doktori Iskola prezentáció 2020. 06. 12.

A statisztikai ábrázolás aranykora
(Michael Friendly)

- statisztika tudománnyá válása

- állami szintű adatgyűjtés (népszámlálások)

- katonai logisztika

- tudományos pozitivizmus

- nemzetek közötti verseny

William Playfair 1786–

Nightingale 1857

Minard 1869

Cheysson 1879

Loua 1873

Walker 1874

Booth 1889

Perozzo 1879

Walker és Gannett 1874–

Andree és Petschel 1876

Cheysson és mtsai 1879–

Finnország 1899

Az adatábrázolás kezdetei Magyarországon

• Folyamszabályozás 1830–
• Első nemzeti népszámlálás 1870–1871
• Milleniumi ünnepségek 1896

Kérdések

• Hogyan jelenik meg a magyar nemzeti identitás ezeken az ábrázolásokon?
• Hogyan, milyen mértékben manipulatívak, csalnak a magyar nemzeti ügy számára?
• Miért csalnak?
• Hogyan illeszkedik be ez a törekvés a tudományos nacionalizmusba?
• Mikor és hogyan fordulnak át az ábrázolások az etnosoviniszta propagandába?

Adatvizualizáció

és

képelméletek

Megfigyelés

Módszer

Brinton, mérnök, 1919

Tukey, matematikus, 1970

Tufte, statisztikus, 1980

Cleveland, statisztikus, 1982

Few, statisztikus, 2004

Wainer, statisztikus, 2004, 2012

Yau, dizájner, 2011, 2013

Cairo, grafikus, 2012, 2016, 2018, 2019

Camoes, statisztikus, 2017

Knaflic, data scientist, 2015

Kirk, grafikus, 2016

Andrews, dizájner, 2019

Történetiség

Funkhauser, statisztikus, 1937

Friendly, statisztikus, 2000, 2002, 2020

Spence és Wainer, statisztikusok, 2005

Grafton és Rosenberg, történészek, 2012

Rendgen, 2018, 2019

Battle-Baptiste és Rusers, antropológusok, 2018

Berkowitz, 2018

Szellemtörténet

Bender és Marrinan, történész és művészettörténész, 2010

Lima, dizájner, 2012, 2013, 2017

Drucker, információkutató, 2014

Percepcióelmélet

 

Ware, mérnök, 1999

Kennedy és Hill, szociológus és data scientist, 2017

Megfigyelés

Szemiotika

 

Bertin, térképész, 1967

Képelméletek

Elkins, művészettörténész, 2001

Schmidt-Burkhardt, művészettörténész, 2012

Gombrich -

Crary -

Boehm -

Mitchell - 

Kemp -

Bredekamp -

Epistemic images

Epistemic images/information graphics

• Tervrajzok
• Anatómiai rajzok
• Természettudományos illusztrációk
• Diagramok (sematikus ábra értelemben)
• Távcsővel látható képek
• Mikroszkopikus képek
• Piktogramok
• Idővonalak, tudásfák, genealógiák

?ADATÁBRÁZOLÁS?

Miért?

Nem kép?

Milyen olyan tulajdonságai vannak a képnek, amelynek nem felel meg az adatábrázolás, és milyen olyan tulajdonságai vannak az adatábrázolásnak, amely megfelelne a képnek? 

 

Nem felel meg az ekphrasis követelményének?

Az adatábrázolás monoszemikus, a kép poliszemikus vagy pánszemikus

Az adatábrázolás nem csupán reprezentatív, hanem narratív és emellett argumentációs eszköz is. Az elbeszéléshez, érveléshez vizuális retorikai eszközöket használ.