Dénes Csala PRO
Assistant Professor| Blogger | Datactivist
1 ZB
ZETA-EXA-PETA
TERRA-GIGA-MEGA
Northeastern, 2016
figyelem
at tension
figyelem
at tension
figyelemszegénység
"What information consumes is rather obvious: it consumes the attention of its recipients. Hence, a wealth of information creates a poverty of attention, and a need to allocate that attention efficiently among the overabundance of information sources that might consume it."
Herbert Simon (Hal Varian által idézve)
Scientific American, 1995
UW CSE442 kurzus és PARC UIR alapján
Portrait of Herbert Simon - Richard Rappaport CC BY 3.0
Kolozsváron
hull a hó ❄
negyedmásodperc
Sabine Kastner et al., Princeton, 2018
250 millisec
digitális szemét a Facebook falamon..
digitális szemét a Facebook falamon..
digitális szemét a Facebook falamon..
digitális szemét a Facebook falamon..
digitális szemét a Facebook falamon..
Mitchell Kapor-t szabadon idézve
információ-túlterheltség
vizualizáció = megértés
"The ability to take data - to be able to understand it, to process it, to extract value from it, to visualize it, to communicate it - that's going to be a hugely important skill in the next decades, ...because now we really do have essentially free and ubiquitous data."
Hal Varian, Vezetõ Közgazdász, Google
The McKinsey Quarterly, 2009
UW CSE442 kurzus alapján
Hal Varian - Joi Ito CC BY 2.0
Arecibo Interstellar Message - Arne Nordmann CC BY-SA 3.0
adat
információ
tudás
big data =
big responsibility opportunity
Mesterséges intelligencia ?
Gépi tanulás ??
Gépi tanulás
hogyan tovább
we are here
big data =
big responsibility opportunity
big data =
big responsibility
Datasaurus, Alberto Cairo, Autodesk, 2016
Az elefántfóka tengeri emlôs, halakkal táplálkozik. A két faj közül a délihez tartozók nônek nagyobbra. A hímek 5,8 méteres,
4 tonnás óriások.
kép-felsôbbrendûségi effektus
Allan Paivio, 1971
David McCandless, Information is Beautiful, 2012 alapján
látás
érintés
hallás szaglás
íz
kódolás
dekódolás
adatvizualizáció = jelrendszer
üzenet
Jacques Bertin, Sémiologie Graphique, 1967 alapján
melyik négyszög világosabb?
212, 212, 212
+2 %
207, 207, 207
hányszor
nagyobb?
6
hányszor nagyobb?
érzet=\newline hatás^x
érzékelés intenzitásgörbéje
Stanley Smith Stevens, 1957
áramütés
súly
íz
hossz
terület
szag
térfogat
hatás ➡
érzet ➡
vizuális jelzôk hitelessége
legpontosabb
legjobban torzít
Jock MacKinlay, 1986 alapján
pozíció
hossz
dôlés
szög
terület
térfogat
szín-telítettség
fél(re)információ
Vizuális nyelv
fél(re)információ elôben
fél(re)információ elôben
CNBC
fél(re)információ elôben
@BJP4India
fél(re)információ elôben
The Times
fél(re)információ elôben
fél(re)információ elôben
fél(re)információ elôben
fél(re)információ elôben
fél(re)információ elôben
fél(re)információ elôben
bec.ro
fél(re)információ elôben
Antena 3 TV
fél(re)információ elôben
Csíki Hírlap
fél(re)információ elôben
Adevărul
fél(re)információ elôben
mediafax.ro
fél(re)információ elôben
fél(re)információ elôben
te jobb
munkát végeznél?
lássuk!
Dr. Csala Dénes
Adatvizualizáció, mint karrier.
Van jövõje? Kezdeti lépések.
Kolozsvár
2023 Március 26
Dénes Csala Data Consulting
Lancaster University
University of Bristol
Economics Observatory
Babes-Bolyai Tudományegyetem
Milestone Institute
Infosys Consulting
Matthias Corvinus Collegium
Nathan Yau, Flowingdata, 2015 alapján
Csala Dénes, Romanian Economic Impact Monitor, 2021
Csala Dénes, székelydata, 2015
Erdély
Moldva
Havasalföld
Dobrudzsa
adat
információ
tudás
Arecibo Interstellar Message - Arne Nordmann CC BY-SA 3.0
Altamirai barlangrajz, i.e. 36 000
Ted Chiang, Eric Heisserer, Martine Bertrand, Stephen & Christopher Wolfram "Louise" a Arrival filmhez tervezett földönkívüli nyelven, 2016 CC A-NC 4.0
Dr. Csala Dénes
Adatvizualizáció, mint karrier.
Van jövõje? Kezdeti lépések.
Kolozsvár
2023 Március 26
Dénes Csala Data Consulting
Lancaster University
University of Bristol
Economics Observatory
Babes-Bolyai Tudományegyetem
Milestone Institute
Infosys Consulting
Matthias Corvinus Collegium
Copy of Adatvizualizáció, mint karrier. Van jövője? Kezdeti lépések. 🌟 40min
By Dénes Csala
Copy of Adatvizualizáció, mint karrier. Van jövője? Kezdeti lépések. 🌟 40min
🤔📲🧠Már már az az adatmennyiség, amivel napi szinten találkozunk messze fölülmúlja az emberi agy feldolgozó-kapacitását. Ezért mindenképpen absztrakcióra van szükségünk, hogy ebből az adattengerből valamilyen hasznos információt is ki tudjunk nyerni. Talán a leghatékonyabb absztrakciós mód a vizuálizáció. 👨🏫Ebben az előadásban szakmai előadónk, Dr. Csala Dénes, a Székelydata adatbloggere arról beszél majd, hogy miért lehet hasznos bárki számára a vizuális adat-nyelv alapjainak elsajátítása, szakterülettől függetlenül.
