Introducción a BigQuery.
¿Qué es BigQuery?
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Servicio de almacenamiento y procesamiento de datos en la nube de Google Cloud.
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Diseñado para consultas SQL de gran escala con alto rendimiento.
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Ideal para análisis de datos, machine learning y business intelligence.
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Procesamiento "serverless", sin necesidad de infraestructura propia.
Modelos de Precios de BigQuery
On-demand (pago por consulta)
- Costo basado en la cantidad de datos procesados.
- Primera consulta gratuita hasta 1TB/mes.
- Precio: $5 por TB procesado.
Flat-rate (pago por capacidad reservada)
- Se paga una cuota mensual por capacidad de procesamiento fija.
- Más predecible para grandes volúmenes de datos.
Primeros Pasos con SQL en BigQuery
SQL: El lenguaje universal de bases de datos
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SQL (Structured Query Language) es un lenguaje estándar para gestionar bases de datos.
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Permite consultar, insertar, actualizar y eliminar datos en bases de datos relacionales.
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Se usa en BigQuery para analizar grandes volúmenes de datos rápidamente.
SELECT
Seleccionar todas las filas de una tabla.
SELECT *
FROM `proyecto_id.dataset_id.nombre_tabla`;COUNT
Contar filas en la tabla.
SELECT COUNT(*)
FROM `proyecto_id.dataset_id.nombre_tabla`;WHERE
Filtrar datos por fecha.
SELECT *
FROM `proyecto_id.dataset_id.ventas`
WHERE fecha >= '2024-01-01';ORDER BY
Ordenar datos mediante una columna.
SELECT
categorias,
ventas
FROM `proyecto_id.dataset_id.ventas`
ORDER BY categorias DESC;Funciones de Agregación
GROUP BY
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Agrupa los resultados basados en valores de una columna.
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Se usa con funciones de agregación como
SUM,COUNT,AVG, etc.
SELECT
categoria,
SUM(ventas) as total_ventas
FROM `proyecto_id.dataset_id.nombre_tabla`
GROUP BY categoria;COUNT
Cuenta los valores de una columna en un conjunto de filas.
SELECT
mes,
COUNT(ventas) AS count_ventas_mes
FROM `proyecto_id.dataset_id.ventas`
GROUP BY mes
ORDER BY mes;SUM
Suma los valores de una columna en un conjunto de filas.
SELECT
mes,
SUM(ventas) AS total_ventas_mes
FROM `proyecto_id.dataset_id.ventas`
GROUP BY mes
ORDER BY mes;AVERAGE
Promedia los valores de una columna en un conjunto de filas.
SELECT
mes,
AVG(ventas) AS promedio_ventas_mes
FROM `proyecto_id.dataset_id.ventas`
GROUP BY mes
ORDER BY mes;MAX & MIN
Maximo y minimo entre los valores de una columna en un conjunto de filas.
SELECT
mes,
MAX(ventas) AS max_ventas_mes,
MIN(ventas) AS min_ventas_mes
FROM `proyecto_id.dataset_id.ventas`
GROUP BY mes
ORDER BY mes;Copy of Introduccion a BigQuery
By Le Wagon LatAm
Copy of Introduccion a BigQuery
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