Santiago Quiñones Cuenca
Software Developer and Educator, Master in Software Engineering, Research UTPL {Loja, Ecuador} Repositories: http://github.com/lsantiago
Programación funcional reactiva
Programación funcional y reactiva - Computación
Contenidos
Introducción a la programación funcional reactiva
Programación reactiva
Reactiva: que produce una reacción
Acciones sobre elementos de la GUI
Aproximaciones
Programación reactiva
Pero es posible reaccionar a otros elementos
- Recibir un correo
- Al valor de un sensor
- A la creación de una carpeta
- Cuando se crea un archivo
- Cuando se modifica un valor
- Cuando se inserta datos en una tabla
- Etc.
Otras reacciones
Programación reactiva
Manejo de datos
- Flujo infinitos de datos
- Se reacciona cuando llega un grupo de datos
- Reacciones de manera asíncrona
- Patrón observer
Enfoques
Programación reactiva
Functional reactive programming
- Comportamiento o señales
- Comportamientos son valores continuos que siempre tienen un valor actual. Ej. la posición del mouse
Enfoques
Eventos vs Comportamientos
Diferencias
Functional Reactive Programming
Enfoques
¿Cómo hacer algo parecido usando PF?
Functional Reactive Programming
Definición
Una forma de expresar un programa como una reacción a sus entradas o como un flujo de datos.
Functional Reactive Programming
Scala.Rx
- Maier, I., & Odersky, M. (2013, July). Higher-order reactive programming with incremental lists. In European Conference on Object-Oriented Programming (pp. 707-731). Springer, Berlin, Heidelberg.
- Maier, I., & Odersky, M. (2012). Deprecating the observer pattern with Scala. react (No. REP_WORK).
- Scala.RX: https://github.com/lihaoyi/scala.rx
Functional Reactive Programming
Ejemplo
En un proyecto basado en sbt
libraryDependencies += "com.lihaoyi" %% "scalarx" % "0.4.1"Cosas útiles
- Para ejecución desde la terminal de comandos
- Ir al directorio donde está el archivo build.sbt
- Ejecutar el comando
sbt console - Generar un contexto ímplicito
import rx._
implicit val ctx: Ctx.Owner = Ctx.Owner.safe()
Functional Reactive Programming
Ejemplo
En un proyecto basado en sbt
libraryDependencies += "com.lihaoyi" %% "scalarx" % "0.4.1"
Functional Reactive Programming
Ejemplo
- Var: variable inteligente
- Rx: definición reactiva (re-calcula cuando su dependencias cambian)
- Obs: Var o Rx
Functional Reactive Programming
Ejemplo
import rx._
object Ejemplo2 extends App{
val a = Var(1)
val b = Var(2)
val c = Rx{ a() + b()}
val d = Rx{ c() * 5}
val e = Rx{ c() + 4}
val f = Rx{ d() + e() + 4}
println(f.now)
a() = 3
println(f.now)
}Functional Reactive Programming
Ejemplo
import rx._
object Ejemplo2 extends App{
val a = Var(1) // 1
val b = Var(2) // 2
val c = Rx{ a() + b()} // 3
val d = Rx{ c() * 5} // 15
val e = Rx{ c() + 4} // 7
val f = Rx{ d() + e() + 4} // 26
println(f.now) // 26
}
Functional Reactive Programming
Ejemplo
import rx._
object Ejemplo2 extends App{
val a = Var(1)
val b = Var(2) // 2
val c = Rx{ a() + b()} // 5
val d = Rx{ c() * 5} // 25
val e = Rx{ c() + 4} // 9
val f = Rx{ d() + e() + 4} // 38
println(f.now)
a() = 3 // 3
println(f.now) // 38
}
Functional Reactive Programming
Observers - Obs
import rx._
object Ejemplo3_Observers extends App{
val a = Var(1)
var count = 0
val o = a.trigger{
count = a.now + 1
}
println(count)
a() = 4
println(count)
}
Obs pueden ser creados a partir de Rx o Var y pueden usarse para crear efectos colaterales cuando cambian.
Functional Reactive Programming
Observers - Obs
import rx._
object Ejemplo3_Observers extends App{
val a = Var(1)
var count = 0
val o = a.trigger{
count = a.now + 1
}
println(count)
a() = 4
println(count)
}
¿Qué valores imprimen los programas?
import rx._
object Ejemplo3_Observers extends App{
val a = Var(1)
var count = 0
val o = a.triggerLater{
count = a.now + 1
}
println(count)
a() = 4
println(count)
}
Functional Reactive Programming
Kill Obs
import rx._
object Ejemplo5_KillObservers extends App{
val a = Var(1)
val b = Rx{ 2 * a()}
var target = 0
val o = b.trigger{
target = b.now
}
println(target)
a() = 2
println(target)
o.kill()
a() = 3
println(target)
}
Es posible "apagar un Obs" usando el método kill.
Functional Reactive Programming
Determinar la salida
Determine la salida del siguiente programa
Trabajo de consulta
Trabajo de consulta
Detalles
- Repositorio en GitHub
- Consulta sobre EDA (Exploratory Data Analysis) y estadística descriptiva
Proyecto Integrador o Bimestral
Proyecto Integrador o bimestral
Entrega 1
- Repositorio en GitHub (incluir todos los integrantes + docentes)
- Tablas de datos (nombre de columna, tipo, propósito y observaciones) - Readme.md
- Análisis de datos en columnas numéricas (estadísticas básicas)
- Análisis de datos en columnas tipo texto (algunas col. - distribución de frecuencia). OJO: no considerar columnas en formato JSON
- Consultar sobre librería play-json (trabajo json en scala) y hacer:
- Usar cualquier JSON pequeño para aprender play-json
- Usar en algunas columnas JSON para obtener datos.
Proyecto Integrador o bimestral
Comentarios entrega Nro. 1
- Es necesario realizar limpieza de datos:
- Cadenas vacías
- Algunas columnas necesitan análisis cuidadoso, ejemplo:
- Separador no definido: genres, cast (nombres)
- Dato estructurado: release_date (fecha)
B2S10 Programación reactiva, segundo enfoque
By Santiago Quiñones Cuenca
B2S10 Programación reactiva, segundo enfoque
Introducción a la programación reactiva. Patrón Observer. Implementación, uso de ReactiveX.
