Lista, tuplas, diccionarios
Programación - Ingeniería Civil
Contenidos
Listas
Tipos de datos en Python
- float - números reales
- int - números enteros
- str - cadenas, texto
- bool - True, False
Cada variable representa un solo valor
altura = 1.73
alto = True
Problema
- Ciencia de datos: muchos puntos de datos
- Altura de una familia entera
Inconveniente
altura1 = 1.73
altura2 = 1.68
altura3 = 1.71
altura4 = 1.89
Listas Python
- [a, b, c]
[1.73, 1.68, 1.71, 1.89][1.73, 1.68, 1.71, 1.89]familia = [1.73, 1.68, 1.71, 1.89]
print(familia)[1.73, 1.68, 1.71, 1.89]- nombra una colección de valores
- contiene cualquier tipo de datos
Subconjuntos en listas
familia = ["hermano", 1.73, "hermana", 1.68, "papa", 1.71, "mama", 1.89]
print(familia)["hermano", 1.73, "hermana", 1.68, "papa", 1.71, "mama", 1.89]familia[3]1.68Subconjuntos en listas
Subconjuntos en listas
["hermano", 1.73, "hermana", 1.68, "papa", 1.71, "mama", 1.89]familia[4]'papa'familia[-1]1.89familia[7]1.89Rebanando listas
["hermano", 1.73, "hermana", 1.68, "papa", 1.71, "mama" 1.89]familia[1.68, "papa"]familia[3:5][ inicio : final ]
inclusivo exclusivo
[1.73, "hermana", 1.68]familia[1:4]Rebanando listas
["hermano", 1.73, "hermana", 1.68, "papa", 1.71, "mama", 1.89]familia["hermano", 1.73, "hermana", 1.68familia[:4][1.71, "mama" 1.89]familia[5:]Tuplas
Definición
- No permite añadir, eliminar, mover elementos
- Permite extraer porciones, pero el resultado es una nueva tupla
- Permite comprobar si un elemento se encuentra en la tupla
Una tupla es una colección de datos que representa una colección de objetos, pudiendo ser de distintos tipos.
nombre_tupla = (elem1, elem2, elem3, ...)Las tuplas son listas inmutables, es decir, no se puede modificar después de su creación.
Sintaxis:
Ejemplo: enlace
Diccionarios
Definición
Otro tipo de datos útil son los diccionarios. A diferencia de las listas, donde debe realizar un seguimiento de un índice específico para poder acceder a un valor determinado, los diccionarios utilizan palabras clave.
Se puede crear un diccionario usando llaves `{` `}` y cada elemento en él es un par key : value.
nombre_diccionarios = {clave1:valor, clave2:valor, clave3:valor, }Sintaxis:
Ejemplo: enlace
Ejemplo
columnas= {
"Columna A1": {
"material": "Hormigón armado",
"altura": 3.0, # en metros
"seccion_transversal": "rectangular",
"dimensiones": {
"ancho": 0.4, # en metros
"profundidad": 0.6 # en metros
},
"capacidad_carga": 2000, # en kilonewtons
"ubicacion": "Planta baja"
},
"Columna B2": {
"material": "Acero",
"altura": 4.5, # en metros
"seccion_transversal": "circular",
"dimensiones": {
"diametro": 0.5 # en metros
},
"capacidad_carga": 2500, # en kilonewtons
"ubicacion": "Primer piso"
}
}
Claves de un diccionario
En Python, las claves de un diccionario deben ser inmutables. Aquí hay algunos tipos comunes que se pueden utilizar como claves de diccionario. Enlace.
Diferencia entre listas, tuplas y diccionarios
Las listas se utilizan para colecciones ordenadas y modificables, las tuplas para colecciones ordenadas e inmutables, y los diccionarios para almacenar pares clave-valor no ordenados.
La elección de la estructura de datos adecuada depende de la naturaleza de los datos y las operaciones que desees realizar con ellos.
Problemas
Reto 1: Suma de elementos
Generar una función devuelva la suma de un arreglo bidimensional; mismo que se lo recibe como parámetro.
El arreglo para probar la solución es:
informacion = [[1, 2, 3], [10, 20, 30], [100, 200, 300]]
La función debe se invocada desde la función principal; además el método debe recibir como parámetro un arreglo bidimensional.
Reto 2: Promedio
Dado un arreglo; por ejemplo:
informacion = [1, 2, 3, 10, 20, 30, 100, 200, 300]
Generar las función que devuelva la media aritmética del arreglo; recibe como parámetro un arreglo de tipo entero
Reto 3: Norma de un vector
| Tema | URL |
|---|---|
| Espacios de nombres, módulos | https://j2logo.com/python/tutorial/espacios-de-nombres-modulos-y-paquetes/ |
| Parámetros posicionales y parámetros con nombre en una función | https://j2logo.com/tipo-parametros-funcion-python/ |
| Variables locales y globales | https://snakify.org/es/lessons/functions/ |
| Funciones y parámetros | https://j2logo.com/python/tutorial/funciones-en-python/#function-params |
| Importing Your Own Python Modules Properly | https://www.youtube.com/watch?v=GxCXiSkm6no&ab_channel=NeuralNine |
Referencias
Colecciones de datos: Listas, tuplas, diccionarios #IngenieriaCivil
By lsantiago
