Cloud Native

CLOUD COMPUTING

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Definition:

Cloud native technologies empower organizations to build and run scalable applications in modern, dynamic environments such as public, private, and hybrid clouds.
Containers, service meshes, microservices, immutable infrastructure, and declarative APIs exemplify this approach. These techniques enable loosely coupled systems that are resilient, manageable, and observable.
Combined with robust automation, they allow engineers to make high-impact changes frequently and predictably with minimal toil.

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Resilience welcomes failures instead of trying to prevent them; it takes advantage of the dynamic nature of running on a cloud computing platform to adapt and absorb problems.

 Elasticity is meant to satisfy demand and is used to execute rapid deployments and fast iterations, while engineering simplifies complexity in smaller units: microservices. The application is broken into small parts that can be maintained by different teams and scaled independently.

Operability adds control of application lifecycles from within, instead of relying on external processes and monitors.

A cloud native application:

CI/CD requires feedback

Montioreo
y
Observabilidad

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Monitoreo

Cómo la aplicación es de performante

Observabilidad

Cómo la aplicación está haciendo las cosas

El problema

• Microservicios crean demasiadas fuentes de información para seguir

  La alicación en partes, crea decenas o centenas de puntos de observación. Cada punto necesita ser monitoreado.

• Los LOGs no son solución

  Cada punto envia logs a un sitio centralizado, no se pueden analizar por la cantidad de datos que se reciben. Existen distintos logs (sistema, servicio, app)

• Herramientas tradiconales permiten monitoreo; pero la observabilidad no es posible

Las soluciones

• Registro de vuelo

  Plataformas de ingesta de datos, bases de datos de tiempo, analizadores en tiempo real, gestores de alertas.

• Dashboard de análisis

  No es necesario reproducir los errores.  Los errores están registrados para ser analizados asincrónicamente.

Observabilidad

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Logging:

• Orígen de los datos
  • Kubernetes cluster - Instances SO
  • Application
  • Cloud provider
•  
• Agregadores de logs
  • ELK (ElasticSearch)
  • Splunk
  • SaaS

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Metrics

• Fuera de la aplicación
  • CI/CD process
  • performance with the application
  • database service performance
•  
• Agregadores de métricas
  • Prometheus
  • Thanos
  • SaaS

Application metrics

Analysis capabilities

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Tracing

Sistemas de microservicios que requieren interconexión y debe ser posible analizar el proceso completo.