Sitio web

Tecnólogo, desarrollador de software, docente e investigador

Contenido

• Definición y Contexto de la Inteligencia Artificial (IA) en el Derecho Laboral.
• Aplicaciones de la IA en el Derecho Laboral.
• Impacto de la IA en los Derechos de los Trabajadores.
• Desafíos Legales y Éticos
• Futuro del Derecho Laboral en la Era de la IA.
• Conclusiones y Recomendaciones

Definición y Contexto de la Inteligencia Artificial (IA) en el Derecho Laboral

Definición de la Inteligencia Artificial (IA) 

Se centra en la creación de sistemas capaces de realizar tareas que, normalmente, requieren inteligencia humana. 

Las tareas incluyen: reconocimiento de voz, toma de decisiones, traducción de idiomas, entre otros.

Aplicaciones, desde la medicina hasta el transporte, pasando por la industria financiera y el derecho.

La IA se utiliza para automatizar procesos, mejorar la precisión de las decisiones y aumentar la eficiencia.

Contextualización en el Derecho Laboral

Todo empieza con la Revolución Industrial (finales del siglo XVIII y se extendió hasta el siglo XIX).

Período de transformación económica, tecnológica y social. Con un profundo impacto en la estructura de las sociedades occidentales, especialmente en Europa y América del Norte.

Cambios más significativos fue la introducción de la mecanización en las fábricas, lo que transformó radicalmente la producción y las condiciones laborales.

Contextualización en el Derecho Laboral

Contextualización en el Derecho Laboral

Contextualización en el Derecho Laboral

Representa una evolución similar.

Con la capacidad de transformar cómo se gestionan las relaciones laborales, desde la contratación hasta la resolución de conflictos.

La IA está comenzando a ser utilizada en el derecho laboral para automatizar procesos administrativos, mejorar la precisión de las evaluaciones de desempeño y prever posibles conflictos laborales.

Aplicaciones de la IA en el Derecho Laboral

Aplicaciones de la IA en el Derecho Laboral

Reclutamiento y Selección de Personal

• La IA se utiliza en el proceso de reclutamiento para filtrar cv y realizar entrevistas iniciales. 
• Algoritmos de IA pueden analizar grandes volúmenes de solicitudes de empleo, identificar a los candidatos más adecuados y reducir el sesgo humano en la selección.
• Herramientas de IA que pueden realizar entrevistas por video, analizando tanto las respuestas verbales como las no verbales para evaluar a los candidatos.

Reclutamiento y Selección de Personal

Aplicaciones de la IA en el Derecho Laboral

Evaluación de Desempeño

Aplicaciones de la IA en el Derecho Laboral

Los sistemas de IA pueden monitorear y evaluar continuamente el rendimiento de los empleados, proporcionando una retroalimentación objetiva y en tiempo real.

• Análisis de la productividad,
• calidad del trabajo
• conducta en el lugar de trabajo.

 La IA puede ayudar a identificar áreas de mejora para los empleados y facilitar decisiones más informadas sobre promociones y despidos.

Contratos Inteligentes

Aplicaciones de la IA en el Derecho Laboral

Los contratos inteligentes son acuerdos laborales que se ejecutan automáticamente cuando se cumplen ciertas condiciones, utilizando tecnología blockchain y IA.

Estos contratos pueden ser programados para realizar pagos automáticos, verificar el cumplimiento de tareas o condiciones laborales, y garantizar que todas las partes cumplan con sus obligaciones sin necesidad de intervención humana.

Resolución de Conflictos

Aplicaciones de la IA en el Derecho Laboral

La IA se está utilizando para la mediación y resolución de disputas laborales. 

Algoritmos avanzados pueden analizar casos anteriores, prever el resultado probable de una disputa y ofrecer soluciones para resolver el conflicto.

La IA que pueden actuar como mediadores imparciales en conflictos laborales, facilitando la comunicación entre las partes y proponiendo soluciones basadas en datos.

Resolución de Conflictos

Aplicaciones de la IA en el Derecho Laboral

La IA se está utilizando para la mediación y resolución de disputas laborales. 

Algoritmos avanzados pueden analizar casos anteriores, prever el resultado probable de una disputa y ofrecer soluciones para resolver el conflicto.

La IA que pueden actuar como mediadores imparciales en conflictos laborales, facilitando la comunicación entre las partes y proponiendo soluciones basadas en datos.

Impacto de la IA en los Derechos de los Trabajadores

Privacidad y Vigilancia

Impacto de la IA en los Derechos de los Trabajadores

• Puede plantear preocupaciones sobre la privacidad.
• Los sistemas de vigilancia basados en IA pueden rastrear cada movimiento y decisión de un trabajador,
• lo que podría ser percibido como una invasión a la privacidad.
• Es crucial establecer límites claros y garantizar que los datos recopilados sean utilizados de manera ética y respetuosa.

Discriminación Algorítmica

Impacto de la IA en los Derechos de los Trabajadores

• Inadvertidamente, se puede perpetuar sesgos existentes si no se diseñan y supervisan adecuadamente.
  • si un sistema de IA se entrena con datos históricos que contienen sesgos de género o raza, podría replicar estos sesgos en las decisiones laborales, como la contratación o la evaluación del desempeño. Esto plantea desafíos significativos en términos de equidad y justicia en el lugar de trabajo.

Equilibrio Trabajo-Vida

Impacto de la IA en los Derechos de los Trabajadores

• La IA y la automatización pueden cambiar la dinámica del equilibrio entre el trabajo y la vida personal.
• La IA puede ayudar a reducir la carga de trabajo al automatizar tareas repetitivas, también existe el riesgo de que la automatización lleve a una mayor presión para estar siempre disponible o para trabajar más horas.
• Es importante considerar cómo las tecnologías de IA afectan la salud mental y el bienestar de los empleados.

Desafíos Legales y Éticos

Desafíos Legales y Éticos

Responsabilidad Legal

Uno de los principales desafíos legales asociados con el uso de IA en el entorno laboral es la determinación de la responsabilidad en caso de errores o abusos.

• ¿quién es el responsable?
• ¿El desarrollador del software, el empleador que lo implementó, o el sistema en sí?

 Este es un campo emergente en el derecho que requiere una consideración cuidadosa.

Desafíos Legales y Éticos

Regulación y Normatividad

La rápida adopción de la IA en el ámbito laboral plantea la necesidad de nuevas normativas que regulen su uso. 

La legislación actual puede no ser suficiente para abordar los desafíos específicos que presenta la IA, como la privacidad, la discriminación y la transparencia.

Desafíos Legales y Éticos

Transparencia y Explicabilidad

La transparencia en los algoritmos, es crucial para garantizar un trato justo en el lugar de trabajo.

Los empleados deben poder entender cómo y por qué se toman las decisiones que les afectan.

 Esto significa que los sistemas de IA deben ser diseñados de manera que sus procesos de toma de decisiones sean comprensibles y explicables, no solo para los técnicos, sino también para los empleados y empleadores.

Futuro del Derecho Laboral en la Era de la IA

Futuro del Derecho Laboral en la Era de la IA

Evolución de las Profesiones

La IA está transformando las profesiones legales y laborales al automatizar tareas rutinarias y permitir que los profesionales se centren en trabajos de mayor valor añadido. 

Sin embargo,

• las habilidades necesarias en el futuro serán diferentes.
• Capacidad de trabajar con tecnologías de IA.
• Comprender el análisis de datos y
• Adaptarse rápidamente a nuevos roles serán habilidades clave en el futuro del derecho laboral.

Futuro del Derecho Laboral en la Era de la IA

Cambios en la Relación Laboral

La automatización y la IA podrían cambiar fundamentalmente la relación entre empleadores y empleados. 

Es probable que se vea una mayor flexibilización en los acuerdos laborales, con un aumento del trabajo a distancia y la externalización de tareas a sistemas automatizados.

Requiere nuevas formas de gestionar y proteger las relaciones laborales.

Futuro del Derecho Laboral en la Era de la IA

Políticas de Empleo y Protección Social

Es necesario revisar y adaptar las políticas de empleo y los sistemas de protección social. 

La automatización podría conducir a la reducción de ciertos tipos de empleo, lo que plantea la necesidad de políticas que apoyen la transición laboral, como la formación continua y el apoyo al reciclaje profesional.

Caso de estudio

Caso de estudio

 Amazon y su herramienta de reclutamiento basada en inteligencia artificial.

En 2014, Amazon desarrolló un sistema de IA para automatizar la selección de candidatos a empleo, con la intención de optimizar y acelerar el proceso de reclutamiento. Sin embargo, la herramienta demostró tener un sesgo de género significativo.

Caso de estudio

 Amazon y su herramienta de reclutamiento basada en inteligencia artificial.

• El sistema fue entrenado con datos históricos de cv's enviados a Amazon durante un periodo de diez años.
• La predominancia de hombres en la industria tecnológica, la IA aprendió a favorecer a los candidatos masculinos.
• La I.A penalizaba a los cv's que incluían la palabra "women's" o que provenían de instituciones educativas exclusivamente femeninas.
• Se abandona el proyecto en 2017 debido a la incapacidad de eliminar completamente los prejuicios del sistema.

Caso de estudio

 Amazon y su herramienta de reclutamiento basada en I.A.

Caso de estudio

 Amazon y su herramienta de reclutamiento basada en I.A.

Para saber más del caso pulsa aquí y acá

Conclusiones y Recomendaciones

Conclusiones y Recomendaciones

Balance de Beneficios y Riesgos

• Existe numerosos beneficios en el ámbito laboral:
  •  automatización de tareas,
  • mejora de la eficiencia,
  • toma de decisiones basada en datos.
• Existe riesgos significativos:
  • posible discriminación algorítmica,
  • invasión de la privacidad,
  • deshumanización del trabajo.

 Es crucial encontrar un equilibrio que maximice los beneficios mientras se mitigan los riesgos.

Conclusiones y Recomendaciones

Propuestas para el Futuro

• Uso justo y ético en el derecho laboral,
• desarrollar y adoptar marcos regulatorios claros.
• Los marcos deben promover la innovación,
  • proteger los derechos de los trabajadores.
• Se debe crear comités de ética,
  • la auditoría regular de los sistemas de IA,
  • educación continua para empleadores
  • empleados sobre el uso de estas tecnologías.

Dudas, Preguntas, Comentarios

Gracias, Gracias, Gracias