Datamining

¿Que es?

• Explora grandes bases de datos
• Encuentra patrones repetitivos
• Busca tendencias o reglas
• Ayuda a comprender el contenido de un repositorio de datos

Etapas del datamining

• Determinación de los objetivos
• Pre-procesamiento de los datos
• Determinación del modelo
• Análisis de los resultados

Determinación de objetivos

Delimitación de los objetivos que el cliente desea

Preprocesamiento de los datos

La selección, la limpieza, el enriquecimiento, la reducción y la transformación de las bases de datos.

Determinación del modelo

Se comienza realizando unos análisis estadísticos de los datos, y después se lleva a cabo una visualización gráfica de los mismos para tener una primera aproximación.

Análisis de resultados

Verifica si los resultados obtenidos son coherentes y los coteja con los obtenidos por los análisis estadísticos y de visualización gráfica.

Ventajas

• Resulta ser un buen punto de encuentro entre los investigadores y las personas de negocios.
• Ahorra grandes cantidades de dinero a una empresa
• Abre nuevas oportunidades de negocios.
• Ayuda a la toma de decisiones.

Recomendacion

 Data Mining: Torturando a los datos hasta que confiesen. Luis Carlos Molina