1 ZB

ZETA-EXA-PETA

TERRA-GIGA-MEGA

Northeastern, 2016

figyelem

at tension

figyelem

at tension

Nagyváradon

hull a hĂł âť„

negyedmásodperc

Sabine Kastner et al., Princeton, 2018

250 millisec

figyelemszegénység

"What information consumes is rather obvious: it consumes the attention of its recipients. Hence, a wealth of information creates a poverty of attention, and a need to allocate that attention efficiently among the overabundance of information sources that might consume it."

Herbert Simon (Hal Varian által idézve)
Scientific American, 1995

UW CSE442 kurzus és PARC UIR alapján
Portrait of Herbert Simon - Richard Rappaport CC BY 3.0


Mitchell Kapor-t szabadon idézve

információ-túlterheltség

vizualizáció = megértés

"The ability to take data - to be able to understand it, to process it, to extract value from it, to visualize it, to communicate it - that's going to be a hugely important skill in the next decades, ...because now we really do have essentially free and ubiquitous data."

Hal Varian, Vezetõ Közgazdász, Google
The McKinsey Quarterly, 2009

UW CSE442 kurzus alapján
Hal Varian - Joi Ito CC BY 2.0

adat

információ

tudás

big data =

big responsibility opportunity

Mesterséges intelligencia ?
 Gépi tanulás ??

Gépi tanulás

nyelvi automatizálás

képi automatizálás

a sárga dinoszaurus gazdasági konferencián mutat be

a morcos teknős gazdasági konferencián mutat be

a morcos teknős gazdasági konferencián mutat be víz alatt

a morcos teknős gazdasági konferencián mutat be Miamiban

keresési automatizálás

off the map

hogyan tovább

gépi és emberi intelligencia

we are here

Dr. Csala DĂ©nes

 

Ki irányít? 📊 A mesterséges intelligencia hatása a mindennapjainkra

Hargita Megye Tanácsa

CsĂ­kszereda

2022 november 7

Egyetemi adjunktus

Lancaster University | University of Bristol
Babes-Bolyai Tudományegyetem

Adatvizualizációs szakember

székelydata

Sükösd Endre

📊 A mesterséges intelligencia hatása a mindennapjainkra - 10p

By DĂ©nes Csala

📊 A mesterséges intelligencia hatása a mindennapjainkra - 10p

🤔📲🧠Már már az az adatmennyiség, amivel napi szinten találkozunk messze fölülmúlja az emberi agy feldolgozó-kapacitását. Ezért mindenképpen absztrakcióra van szükségünk, hogy ebből az adattengerből valamilyen hasznos információt is ki tudjunk nyerni. Ugyanakkor ez nem elég, bizonyos döntésinekt gépekre kell bíznunk. 👨‍🏫Ebben az előadásban szakmai előadónk, Dr. Csala Dénes, a Székelydata adatbloggere és a PODCAST2030 társszerkesztője arról beszél majd, hogy miért lehet hasznos bárki számára a vizuális adat-nyelv alapjainak elsajátítása, szakterülettől függetlenül, illetve, hogy milyen hatással vannak a gépi tanulási algoritmusok a mindennapi életünkre.

  • 355