Data-HoriZon


Data Science




Estrategia DS

Dadas las condiciones iniciales ...



¿Cuál es la ejecución indispensable por parte de DS?

¿Qué acciones aportan el mayor atractivo para el cliente?





ClIente & Criterio


 ¿Qué sector debe captar OPI?
¿Qué tipo de proyecto (inversión) desean atender?
¿Cómo  usan los datos?

Objetivos  :    Públicos  vs  Privados
    Explotación   :   Intensivo  vs  Extensivo   
    Relevancia    :  Variedad  vs  Especifidad
    Accesibilidad  :   Alta  vs  Baja


RUTA: Public Data


Balanceo: OPI BeachHead

Economía, Infraestructura, Demografía


Priorización : BizDev & DS

StockVars

, ENGASTO, ENIGH, FIED, CONAPO*



RUTA: Public Data


LoadPipe : BizDev  - DS - DE


BizDev Explora

DS  Descarga - Limpia - Transforma
DS Genera Metadata* - Carga DWH

D3 Actualiza
 


RUTA: Private Data


  • Explotación Fuentes Actuales DENUE/CENSO/??
  • Qscores   [Final Measures]
  • Lugar 2.0
            Rediseño -> Mayor Claridad 
                New Clusters 3eme Iter / Interactivity
                Similitud Espacial / Temporal      
  • Variable 1.0
             Diseño [Feedback v1.3]


Logs Analysis



   Uso de contenidos
   
Recomendaciones de contenido
 
   Process Mining & More


Onto Re-Devised: Tag Structure

    Demográfico/Social
        Pobreza-Marginación, Salud, Educación, Dinámica Poblacional

    Económico
        Trabajo, Turismo/Comunicaciones, Finanzas/Inflación/Externo

    Gobierno/Seguridad
        Recursos humanos e materiales, Incidencia Delictiva, Victimización, Percepción seguridad/autoridades

    Medio Ambiente
        Geografía Física


DATA FUTURE ??


¿Data Comité?


¿Data Services?


¿Data Costs?



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