On va parler d'incertitude
dans le code
Enfin je crois... 🤨 Vous êtes bien là pour ça ?!
Je peux douter de tout, sauf d'une chose, et c'est le fait même que je doute.
René Descartes
Développeur JS (sûrement)
const user = await getUser(userId);
const average = calculateAverage(user.grades);
function calculateAverage(grades) {
const sum = grades.reduce((acc, el) => acc + el, 0);
return sum / grades.length;
}
calculateAverage([]); // 😱
function calculateAverage(grades) {
if (grades.length === 0) {
throw new Error('Empty array');
}
const sum = grades.reduce((acc, el) => acc + el, 0);
return sum / grades.length;
}
calculateAverage(null); // 😱😱
Manquer de confiance en soi, c'est croire que l'on est
null
function calculateAverage(grades) {
if (!grades) {
throw new Error('No argument provided');
}
if (grades.length === 0) {
throw new Error('Empty array');
}
const sum = grades.reduce((acc, el) => acc + el, 0);
return sum / grades.length;
}
calculateAverage({}); // 🤯🤯🤯
function calculateAverage(grades) {
if (!grades) {
throw new Error('No argument provided');
}
if (!Array.isArray(grades)) {
throw new Error('Argument is not an array');
}
if (grades.length === 0) {
throw new Error('Empty array');
}
const sum = grades.reduce((acc, el) => acc + el, 0);
return sum / grades.length;
}
Programmation défensive
Écrire son code sous la contrainte de la loi de Murphy
Conclusion
Il faut être complètement parano pour faire du JS 🤪
Ou faire confiance...
Photo by Moose Photos
Fonction partielle
La fonction accepte des arguments pour lesquels elle n'a pas de valeur à retourner
Inputs possibles
Ensemble de définition
Exceptions
ou valeurs nulles
😱
Repérer une fonction partielle
Un if sans else
Un switch qui ne gère pas tous les cas
Une fonction qui throw
Inputs possibles
Ensemble de définition
Fonction totale
Fonction dont l'ensemble des inputs possibles correspond à son domaine de définition
Réduisons les inputs possibles !
function calculateAverage(grades: number[]) {
if (!grades) {
throw new Error('No argument provided');
}
if (!Array.isArray(grades)) {
throw new Error('Argument is not an array');
}
if (grades.length === 0) {
throw new Error('Empty array');
}
const sum = grades.reduce((acc, el) => acc + el, 0);
return sum / grades.length;
}
function calculateAverage(grades: number[]) {
if (grades === undefined) {
throw new Error('No argument provided');
}
if (grades.length === 0) {
throw new Error('Empty array');
}
const sum = grades.reduce((acc, el) => acc + el, 0);
return sum / grades.length;
}
strictNullChecks: true
function calculateAverage(grades: number[]) {
if (grades.length === 0) {
throw new Error('Empty array');
}
const sum = grades.reduce((acc, el) => acc + el, 0);
return sum / grades.length;
}
Augmentons le domaine de définition
Recover
function calculateAverage(grades: number[]) {
if (grades.length === 0) {
return 0;
}
const sum = grades.reduce((acc, el) => acc + el, 0);
return sum / grades.length;
}
type Result<T, E> =
{type: "OK", value: T}
| {type: "FAIL", error: E}
export function ok<T, E>(value: T): Result<T, E> {
return { type: "OK", value: value };
}
export function fail<T, E>(error: E): Result<T, E> {
return { type: "FAIL", error: error };
}
L'erreur comme valeur
function calculateAverage(grades: number[]): Result<string, number> {
if (grades.length === 0) {
return fail('No grade in the array');
}
const sum = grades.reduce((acc, el) => acc + el, 0);
return ok(sum / grades.length);
}
ok(value) et fail(error) sont tous les deux des valeurs
function calculateAverage(grades: number[]): number | null {
if (elements.length === 0) {
return null;
}
const sum = grades.reduce((acc, el) => acc + el, 0);
return sum / grades.length;
}
Promise : l'erreur devient une valeur...
const user = await getUser(userId);
const average = calculateAverage(user.grades);
...mais await la retransforme en exception
async / await est un anti-pattern
(Cet avis n'engage que moi... 🙃)
COUPURE PROPAGANDE
Base de données
Formulaires
Réseau
Never Trust User Input
Appel d'API
function getUser(id: UserId): Promise<User> {
return fetch(url)
.then(response => {
if (!response.ok) {
return Promise.reject(response.statusText);
}
return response.json<User>();
});
}
Base de données
gamesRouter.get("/", async (_req: Request, res: Response) => {
try {
const games = (await collections.games.find({}).toArray())
as Game[];
res.status(200).send(games);
} catch (error) {
res.status(500).send(error.message);
}
});
Données utilisateur
let email: Result<Email> | null = null;
emailField.addEventListener('change', target => {
if (target.value && isEmailValid(target.value)) {
email = target.value;
} else {
email = null;
}
});
app.post('/send-email', function(req, res) {
if (!isEmailValid(req.body.email)) {
res.status(404);
return;
}
sendEmail(req.body.email);
res.status(201);
});
Validation plus avancée via annotations / packages spécialisés
Contrôle aux frontières
Base de données
Formulaires
Réseau
Never Trust Anything
function getUser(id: UserId): Promise<User> {
return fetch(url)
.then(response => {
if (!response.ok) {
return Promise.reject(response.statusText);
}
return response.json<unknown>();
})
.then(result => {
if (typeof result !== "object") {
return Promise.reject('Invalid user');
}
if (!result.email || !isEmailValid(result.email)) {
return Promise.reject('Invalid email');
}
if (!result.grades || !Array.isArray(result.grades)) {
return Promise.reject('No grades found');
}
// ...
return Promise.resolve(result as User);
});
}
😭
const userSchema = {
title: "User",
description: "A user",
type: "object",
properties: {
id: {
type: "integer"
},
email: {
type: "string",
pattern: "^\S+@\S+\.\S+$"
},
grades: {
type: "array",
items: {
type: "integer"
}
}
},
required: [ "id", "email", "grades" ]
};
const ajv = new Ajv()
const userValidate = ajv.compile(userSchema)
function getUser(id: UserId): Promise<User> {
return fetch(url)
.then(response => {
if (!response.ok) {
return Promise.reject(response.statusText);
}
return response.json<unknown>();
})
.then(result => {
if (!userValidate(result)) {
return Promise.reject('Invalid user');
}
return Promise.resolve(result as User);
});
}
GraphQL
const query = gql`
query GetUser {
id
email
grades
}
`;
GraphQL
const UserView: React.FC<UserViewProps> = () => {
const {data, loading, error} =
useQuery<GetUser, GetUserVariables>(query);
if (loading) return <Loading />;
if (error) return <p>Error</p>;
if (!data) return <p>Not found</p>;
return (
<p>
User ID: {data.user.id}
</p>
);
}
👍
type User = {
id: number;
email: string;
grades: number[];
}
sendEmail(user.email, emailContent);
function sendEmail(email: string, content: string)
: Result<void, string> {
if (!isValid(email)) {
return fail('Invalid email address');
}
// ... actually send the email
return ok(void);
}
La vérification doit être faite partout.
export class Email {
private constructor(private email: string) {}
static fromString(emailString: string): Result<Email, string> {
if (isValid(emailString)) {
return fail('Invalid email');
}
return ok(new Email(emailString));
}
}
function sendEmail(email: Email, content: string): void {
// actually send email
}
On transforme des données moins structurées
en données plus structurées
Parse,
don't validate
On enrichit une donnée avec des connaissances
const email = Email.fromString('hello@world.com');
if (email.type === 'OK') {
const validatedEmail = email.value;
} else {
// ...
}
- JSON
- Base de données
- Champ de formulaire (string)
- Fichier
function calculateAverage(grades: number[]) {
if (grades.length === 0) {
throw new Error('Empty array');
}
const sum = grades.reduce((acc, el) => acc + el, 0);
return sum / grades.length;
}
class NonEmpty<T>() {
private constructor(private elements: T[]) {}
static fromArray<T>(e: T[]): Result<String, NonEmpty<T>> {
if (elements.length > 0) {
return ok(new NonEmptyArray(e));
}
return fail('Empty list');
}
}
Hey mais en fait un tableau non vide, c'est un tableau avec au moins un élément ! 🤔
Autrement dit : c'est
un tableau (potentiellement vide)
+ un élément
type NonEmpty<T> = { first: T, others: T[] }
class NonEmpty<T>() {
private constructor(public head: T, public tail: T[]) {}
static fromArray<T>(e: T[]): Result<String, NonEmpty<T>> {
if (elements.length > 0) {
return ok(new NonEmptyArray(e[0], e.slice(1)));
}
return fail('Empty list');
}
}
type NonEmpty<T> = { first: T, others: T[] }
function calculateAverage(elements: NonEmpty<number>) {
if (elements.length === 0) {
throw new Error('Empty array');
}
const allElements = [elements.head, ...elements.tail];
const sum = allElements.reduce((acc, el) => acc + el, 0);
return sum / allElements.length;
}
const user = await getUser(userId);
const average = calculateAverage(user.grades);
Attends, que devient notre appel du coup ? 🤔
On a déplacé la responsabilité
const user = await getUser();
const grades = NonEmpty.fromArray(user.grades);
const average = grades.type === 'OK'
? calculateAverage(nonEmptyResults)
: 0;
Idéalement, on veut gérer nos incertitudes
aux limites de notre système
const userDecoder: Decoder<User> = Decoder.object({
id: Decoder.number,
});
const result = userDecoder.run(data);
switch (result.type) {
case 'OK':
// ...
case 'FAIL':
// ...
}
function emailDecoder(): Decoder<Email> {
return Decoder.string.then(Email.fromString);
}
const userDecoder: Decoder<User> = Decoder.object({
id: Decoder.number,
email: emailDecoder
});
function nonEmptyDecoder(itemDecoder: Decoder<T>)
: Decoder<NonEmpty<T>> {
return Decoder.array(itemDecoder)
.then(NonEmpty.fromArray);
}
const userDecoder: Decoder<User> = Decoder.object({
id: Decoder.number,
email: emailDecoder,
grades: nonEmptyDecoder(Decoder.number),
});
Une liste d'éléments avec un index courant
type Quiz = {
questions: NonEmpty<Question>,
currentQuestion: number,
}
type ZipperList<T> = {
head: T[],
currentElement: T
tail: T[],
}
List with Zipper
const questions = {
head: [],
currentElement: firstQuestion,
tail: [secondQuestion, thirdQuestion],
}
const questions = {
head: [firstQuestion],
currentElement: secondQuestion,
tail: [thirdQuestion],
}
const questions = {
head: [firstQuestion, secondQuestion],
currentElement: thirdQuestion,
tail: [],
}
Et de l'incertitude, il n'y en a pas ailleurs ?
Incertitude de contexte
users.filter(user => user.active);
users.keep(user => user.active);
users.filter(
user => user.isActive ? "KEEP" : "DISCARD"
);
function sendItem(item: Item, withGiftWrap: bool) {
// ...
}
function sendItem(item: Item, withGiftWrap: GiftWrapOptions) {
// ...
}
export enum GiftWrapOptions {
WITH,
WITHOUT
}
Code dynamique
const userStreet = _.get('address.street.name');
Mutabilité, effets secondaires
Array.prototype.slice
Array.prototype.splice
Incertitude métier
Certaines règles ne peuvent pas être encodées dans les types.
Heureusement, il y a les tests !
C'est quand on commence à modéliser son incertitude qu'on réalise qu'elle est partout.
Les principales causes ?
Les connaissances implicites et les compromis de confiance.
Utiliser des types
c'est bien.
Bien les utiliser,
c'est mieux.
Typer, écrire des decoders, poser des questions au métier,
ça prend un peu de temps.
Que vous regagnez
grâce à vos certitudes.
Certains langages vous donnent davantage de certitudes.
La certitude apporte de la confiance, diminue la peur de livrer,
permet une meilleure concentration
et une charge cognitive réduite.
Merci !
@JoGrenat
L'incertitude dans le code (VTAH)
By ereold
L'incertitude dans le code (VTAH)
Dans nos codebases, l'incertitude est omniprésente... Fléau de nos lignes de code, elle ralentit les développements, provoque des bugs et nous rend paranoïaques ! Elle est partout mais on ne la remarque pourtant pas au premier abord... Alors, stop ! Nous allons la mettre sous le feu des projecteurs grâce au meilleur des outils de modélisation : les types. Puis, nous verrons ensemble comment lutter contre cette incertitude pour le bien de vos projets.
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