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Antoine FORET | Vincent DUSAUTOIR

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  • Les calculs
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Le projet

{

}

95%

99%

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Variance

\sigma ^{2} = p * (1 - p)
σ2=p(1p)\sigma ^{2} = p * (1 - p)

Variance de la population

\sigma_{\bar {x}} ^{2} = \frac {\sigma^{2}}{n} * \frac {N - n}{N - 1}
σx¯2=σ2nNnN1\sigma_{\bar {x}} ^{2} = \frac {\sigma^{2}}{n} * \frac {N - n}{N - 1}

Variance

En statistiques et probabilités, la variance d'une variable aléatoire caractérise sa capacité à prendre des valeurs plus ou moins éloignées de son espérance.

intervalle de confiance 

A = 2 * 1.95 \sqrt {v}
A=21.95vA = 2 * 1.95 \sqrt {v}

amplitude à 95%

A = 2 * 2.58 \sqrt {v}
A=22.58vA = 2 * 2.58 \sqrt {v}

amplitude à 99%

Un pourcentage est compris entre 0 et 100 (ou 0 et 1)

I = [p - \frac {A} {2};p + \frac {A} {2}]
I=[pA2;p+A2]I = [p - \frac {A} {2};p + \frac {A} {2}]

Exploitation des résultats

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By foret_a

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