El aprendizaje automático para el desarrollo de sistemas inteligentes
Diseñador de métodos de aprendizaje automático, inmerso en la generación de conocimientos mediante análisis de datos multidimensional. Actualmente enfocado en la investigación y desarrollo de sistemas inteligentes como servicios.
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Jacobo León @jacoboggleon
🎰ML Engineer 🧠
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Agenda
- La percepción del entorno como inspiración para la generación de conocimientos
- ¿Cómo percibimos el mundo?
- ¿Cómo abstraemos nuestra percepción?
- ¿Cómo sistematizamos nuestra percepción?
- ¿Cómo modelamos "la percepción del entorno"?
- Aprendizaje automático
- Calidad de datos
- Desarrollo de sistemas inteligentes
- Conclusión
- Discusión
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Datos
Información
Tarea: segmentación de objetos
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Proceso
inteligente
"Pensar" como un proceso computacional
- Recopilamos datos (observables del entorno) con nuestros sensores
- Procesamos los datos para obtener información y reglas abstractas
- Almacenamos la información y las esas reglas abstractas
- Controlamos nuestras acciones en ese entorno
- Recordamos y usamos estas reglas cuando es necesario
La percepción del entorno como inspiración para la generación de conocimientos
¿Cómo percibimos el mundo?
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Deducción
Inducción
Recolectar datos
Procesar datos
Controlar las acciones
Almacenar patrones
Recordar las reglas
Usar las reglas
Encontrar patrones
¿Cómo abstraemos nuestra percepción?
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La percepción del entorno como inspiración para la generación de conocimientos
¿Cómo sistematizamos nuestra percepción?
Los datos como recurso artificial (digital):
- Valor de utilidad
- Información
- Valor de intercambio
- Producto
R: metodología de análisis de datos (multivariables)
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La percepción del entorno como inspiración para la generación de conocimientos
¿Cómo modelamos "la percepción del entorno"?
R: métodos y arquitecturas de aprendizaje automático
La percepción del entorno como inspiración para la generación de conocimientos
Statistical learning
Machine learning
Deep learning
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Aprendizaje automático
Entrenamiento
Implementación
Aprendizaje
Modelo
Modelo
Datos observados
Aprendizaje
Aprendizaje
Modelo
Datos no observados
Validación
Error
80% - preparación de datos
20% - modelado
Encontrar un modelo robusto
Obtención y preparación de datos de alta calidad
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Tiempo y atención
Calidad de datos o asegurar la comida para la IA
Desarrollo de sistemas inteligentes
Software tradicional
Software inteligente
Definir
Desarrollar
Desplegar
Modelar
Definir
Desarrollar
Desplegar
Tarea: análisis exploratorio de datos
Método de aprendizaje automático:
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Tarea: análisis exploratorio de datos
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Conclusión
- Análisis de datos multidimensionales
- Toma de decisión basada en datos
- Aprendizaje automático para la generación de conocimiento
- Sistemas inteligentes como servicio
- Investigación y desarrollo
Discusión
Si tuvieras el súperpoder de adivinar el futuro... ¿para qué lo usarías?
¡Gracias!
@jacoboggleon
Copy of Machine learning as a system
By Goa J
Copy of Machine learning as a system
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