Geometria Analítica na suavidade :)
(E com GIFs)
SP Meetup
http://www.meetup.com/SP-Math-Physics-Science-Meetup/
Hi!
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Por que estou num meetup de Geometria Analítica??
- Não tinha nada para fazer,
- Sempre quis saber pra que serve,
- Queria tirar o trauma da faculdade,
- Manjo muito e queria técnicas para ser mais didático(a) ao falar de G.A. com amigos no bar (?)
- Queria ver GIFs
Pra que serve G.A.?
Geometria
Analítica
Vamos intercambiar entre Álgebra e Geometria
Transformar equações e sistemas de equações em algo visual
Transformar algo visual em equações
G.A., TL;DR:
Figuras
Matemática
Figuras
Coordenadas
1. É uma das formas de mapearmos o mundo analógico para o digital (computadores)
Computadores ainda precisam transformar tudo em 0 e 1
2. Reverso - Precisamos interpretar de forma visual os 0s e 1s.
3. Computação Gráfica
4. Ambiguidades
Essa palestra pretende te ensinar a ler livros de G.A. sem medo.
Algumas coisas para se ter em mente
- Operações com sistemas lineares
- Operações com matrizes
- Vetores
- Criatividade (Octave e Geogebra suavizam muito)
Sistemas Lineares
Ferramenta da G.A.
x + 7y + 11z = 24
2x + 3y + z = 21
-x + 8y + -3z = 3
{
O que posso afirmar sobre esse sistema? Possui solução? As soluções são números reais? Possui mais de uma solução?
x + 7y + 11z = 24
-x + 8y + -3z = 3
{
O que posso afirmar sobre esse sistema? Possui solução? As soluções são números reais? Possui mais de uma solução?
Preciso de uma forma prática para analisar sistemas lineares
- Representação (é chato alinhar isso!)
- Saber se rem solução
- Se sim, se a solução é única
- Organização
- Se possuir solução, como chego a elas de forma direta?
[Matrizes]
[Mais uma Ferramenta]
x + 7y + 11z = 24
2x + 3y + z = 21
-x + 8y + -3z = 3
{
1 7 11
2 3 1
-1 8 -3
[
]
Matriz dos coeficientes
x + 7y + 11z = 24
2x + 3y + z = 21
-x + 8y + -3z = 3
{
1 7 11
2 3 1
-1 8 -3
[
]
Falta algo????
x + 7y + 11z = 24
2x + 3y + z = 21
-x + 8y + -3z = 3
{
1 7 11
2 3 1
-1 8 -3
[
]
Falta algo????
x + 7y + 11z = 24
2x + 3y + z = 21
-x + 8y + -3z = 3
{
1 7 11 24
2 3 1 21
-1 8 -3 3
[
]
Matriz ampliada Ã
#ProTip
A maioria dos conceitos de G.A. é muito simples. A nomenclatura e o texto dos livros que deixa complicado.
Ainda está difícil de analisar o sistema. Precisamos dar uma mexida nisso.
Esse ajuste == Escalonamento
1 a b c
0 1 d e
0 0 f g
[
]
GOAL
Escalonar => Manipulações algébricas intensas
- Lembre-se do seu objetivo: Geometria | Coordenadas
- Tópicos: Regras de escalonamento, matriz l-equivalente
- Eliminação de Gauss
- Método de Gauss Jordan
- Posto de uma matriz
- Pivô
- Teorema de Rouché-Capelli
Tudo isso é sobre
- Manipular matrizes
- Analisar número de variáveis envolvidas
- Determinar se o sistema possui solução real
- Encontrar as soluções se existirem
- Contar número de linhas não nulas ("posto")
- Fazer isso metodicamente. Assim você tem um algoritmo DEFINIDO para analisar um sistema.
Seu livro ainda pode te enrolar com:
- Sistemas Homogêneos
- Inversão de matrizes por escalonamento
- Determinante por desenvolvimento de Laplace
- Demosntração da Regra de Sarrus
TL;DR: manipulação de matrizes. Nada muito tenso.
Vetores
Grandeza escalar vs vetorial
Um único número representa alguma coisa compreensível.
É necessário direção e sentido para ser compreensível
Grandezas vetoriais
Vamos analisar Retas (R²)
Seu livro ainda pode te enrolar com:
- Segmentos Equipolentes
- Vetor livre
- Segmento Orientado
- Espaço vetorial (Dica: a maioria dos problemas envolve R² e R3)
Coordenadas são tuplas (a,b) ou (a,b,c)
v = (a,b) para R2 ou u = (a,b,c) para R3
As regras são as mesmas para R2 e R3.
Norma de um vetor
|v| ou ||v|| ou Comprimento do vetor
É só medir! É um escalar positivo.
Seu livro ainda pode te enrolar com:
- Vetor unitário (Vetor de norma = 1 )
- versor: vetor unitário no sentido de v
- Multiplicação de vetores por escalar
- Propriedades associativa, comutativa, elemento neutro, existência de elemento oposto, distributiva
Final: Conceitos intuitivos mas que geralmente são apresentados de forma complciada
Pontos Colineares: estão na mesma reta
Um vetor é múltiplo do outro: "Linearmente Dependente"
v
u
Um vetor é *não* múltiplo do outro: "Linearmente Independente"
Plano!
Isso é L.D. ou L.I.?
Analisando dois vetores ou 3?
Resumo: Não é tão complicado assim! :)
Outros tópicos
- Combinações lineares
- Produtos e ângulos
- Quádricas e cônicas
Referências
- Geometria Analítica para todos, Baldin Y. e Furuya Y.
- Geometria Analítica, Buolos P. (não é meu favorito)
- Geometria Analítica, Steimbruch A.
- Analytical Geometry, Narrien J.
Obrigada! :)
Questions?
hannelita@gmail.com
@hannelita
Geometria Analitica
By Hanneli Tavante (hannelita)
Geometria Analitica
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