Ірина Вольних
Platform QA engineer
Автор кількох класних курсів
🔛 API testing with Postman
Як це було
Державний університет "Житомирська політехніка"
121 Інженерія програмного забезпечення
Факультет інформаційно-комп’ютерних технологій (ФІКТ)
1,5 року
6 сесій
16 предметів
наукова практика
кваліфікаційна робота
формат навчання - оффлайн
Магістратура з інженерії ПЗ: що цікавого?
Dev Net (розуміння мереж, DevOps, CI/CD, API, мікросервіси, автоматизація процесів, контейнеризація - Docker, Kubernetes, хмарні технології - AWS, Azure, GCP).
Іноземна мова професійного спрямування
Веб-дизайн (HTML, CSS, UX/UI, адаптивний дизайн, принципи кросбраузерного тестування, робота з Figma, WCAG)
Інтелектуальна власність (авторське право в IT, ліцензування ПЗ, патентне право, open-source ліцензії - MIT, NDA)
Методологія наукових досліджень (аналіз даних, формування гіпотез, планування експериментів, статистичний аналіз, робота з Python)
Мови інтелектуального аналізу даних (Python, SQL, машинне навчання (ML), візуалізація даних, робота з великими обсягами даних - BigQuery)
Моделювання та аналіз інформаційних процесів та систем (UML, моделювання бізнес-процесів, аналіз алгоритмів)
Педагогіка та психологія
Магістратура з інженерії ПЗ:
що цікавого?
Проектне управління та Управління ІТ проєктами (Agile, Scrum, Kanban, Lean, Waterfall, управління ризиками, Jira, Confluence, OKR/KPI, аналіз стейкхолдерів, PM-book)
Розробка децентралізованих додатків (Blockchain, смарт-контракти - Solidity, Ethereum, Web3.js, криптографія, децентралізоване зберігання - IPFS, токенізація, DeFi).
Розробка та реінженіринг програмних систем (архітектура ПЗ, DDD (Domain-Driven Design), рефакторинг, патерни проектування - MVC, Singleton, Factory, SOLID)
Стандарти інформаційних систем та сертифікація програмного забезпечення
Тестування валідація та верифікація ПЗ 😍
Філософські проблеми наукового пізнання
Додаткові плюшки
нетворкінг
доступ до платних курсів
доступ міжнародних практик та інтернатури
можливість посперечатися
👉
👉
👉
👉
Коли це дійсно потрібно?
👾
Якщо ви плануєте кар'єрний ріст у напрямку автоматизації або інженерії тестування:
- Глибші знання з алгоритмів, структур даних, DevOps, тестування продуктивності або безпеки, програмування можуть бути критично важливими.
👾
Якщо ви знудились та хочете перейти в суміжні технічні спеціальності (розробка, DevOps, архітектура)
- SDET вимагає сильного технічного бекграунду. Друга технічна освіта допоможе закрити прогалини в знаннях, які важко здобути лише на практиці.
👾
Не вистачає фундаментальних знань з Computer Science
- Диплом дасть базове розуміння таких концепцій, як операційні системи, комп’ютерні мережі, бази даних, що можуть бути критичними для роботи у високотехнологічних продуктах.
холівар
😅
- є курси!
- ой-тішка міняється швидше ніж методички!
- я перший диплом єлі відсиділа(в) нащо другий?
- в мене диплом ніразу не питали!
- я мануальщик/ і так автоматизатор - мені не треба!
- я знаю більше ніж випускники джуни!
Нахіба? рефлексія 💆🏼♀️
Коли це дійсно потрібно та чи варто витрачати час
💰 коли є лишні 35 000 грн
🤡 коли є бажання позбутись синдрому самозванця
🤔 проаналізувати свій рівень знань та знайти те, що подобається
👩🔬 навчитись застосовувати наукові підхіди до тестування
До основних методів емпіричного дослідження відносяться спостереження, опис, порівняння, вимірювання, експеримент.
Як диплом допоміг знайти роботу мрії
Чи слугує диплом як підставка для кави?
ніт 🙂↔️
Ідіть в унівєр! це класно!
ДЯКУЮ!
Q&A
про унівєр - лучча сувора спільнота
By iravol
