C++

基礎資料結構

struct

資料包裝

c++ struct

c++ 的struct 可以將資料包裝起來形成新的型別

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct NewType{
    int a;
    string b;
};
int main(){
    NewType x;
    x.a = 0;
    x.b = "AAAAA";
    return 0;
}

c++ struct

可以在struct
裡面寫函數

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct NewType{
    int a;
    string b;
    string get(string c){
        return to_string(a) + " " + b + c;
    }
};
int main(){
    NewType x;
    x.a = 7122;
    x.b = "AAAAA";
    cout << x.get("BB") << '\n';
    // 7122 AAAAABB
    return 0;
}

c++ struct

建構子

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct NewType{
    int a;
    string b;
    NewType(){
        a = 7122;
        b = "AAAAA";
    }
};
int main(){
    NewType x;
    cout << x.a << x.b << '\n';
    // 7122AAAAA
    return 0;
}

c++ struct

帶參數建構子

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct NewType{
    int a;
    string b;
    NewType(int _a, string _b){
        a = _a;
        b = _b;
    }
};
int main(){
    NewType x(7122, "AAAAA");
    cout << x.a << x.b << '\n';
    // 7122AAAAA
    return 0;
}

Stack

堆疊

stack

  • 先進後出
  • Push: 放東西進去
  • Pop: 拿東西出來

陣列實作

最大的缺點是陣列大小固定

但stack的大小有可能不斷變大

struct stack{
    int arr[1005];
    int _top;
    stack(){
    	_top = -1;
    }
    void push(int data){
        arr[_top++] = data;
    }
    void pop(){
        --_top;
    }
    int top(){
        return arr[_top];
    }
};
// ...
stack st;
st.push(7122);

C++ 內建stack

  • #include <stack>
  • push: \(O(1)\)
  • pop: \(O(1)\)
  • top: \(O(1)\)
  • size: \(O(1)\)

stack

宣告: stack<資料型態> 名稱;

看起來舒服多了

#include <stack>
#include <iostream>
using namespace std;
int main(){
    stack<int> st;
    st.push(7122);
    st.push(7123);
    cout << st.size() << '\n';
    st.pop();
    cout << st.top() << '\n';
    return 0;
}

Stack 經典題

UVa 514 Rails

題解

  • 火車站其實就是一個stack
  • 火車進站和出站的操作就變成push和pop
  • 根據出站順序模擬stack的操作判斷是否合法

範例答案

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int a[1005];
int main(){
    int n;
    while (cin >> n && n){
        while (cin >> a[0] && a[0]){
            for (int i = 1; i < n; ++i) cin >> a[i];
            int cnt = 1;
            stack<int> st;
            bool ans = true;
            for (int i = 0; i < n; ++i){
                while (cnt < a[i]) st.push(cnt++);
                if (cnt == a[i]) ++cnt;
                else if (st.size() && st.top() == a[i]) st.pop();
                else{
                    ans = false;
                    break;
                }
            }
            cout << (ans ? "Yes\n" : "No\n");
        }
        cout << '\n';
    }
    return 0;
}

Queue

佇列

Queue

  • 就像排隊，先進先出
  • push: 放東西進去
  • pop: 拿東西出來

陣列實作

比stack來說會有更多空間上的問題

例如右邊的作法在經過MAXQ次push後就超過陣列範圍了

const int MAXQ = 1005;
struct queue{
    int arr[MAXQ];
    int _front, _rear;
    queue(){
    	_front = _rear = 0;
    }
    void push(int data){
        arr[_rear++] = data;
    }
    void pop(){
        ++_front;
    }
    int front(){
        return arr[_front];
    }
};

陣列實作2

環狀陣列可以解決這個問題

const int MAXQ = 1005;
struct queue{
    int arr[MAXQ];
    int _front, _rear;
    queue(){
    	_front = _rear = 0;
    }
    void push(int data){
        arr[_rear] = data;
        _rear = (_rear + 1) % MAXQ;
        if(_rear == _front)
            cout << "full!!\n";
    }
    void pop(){
        _front = (_front + 1) % MAXQ;
    }
    int front(){
        return arr[_front];
    }
};

C++ 內建queue

  • #include <queue>
  • push: \(O(1)\)
  • pop: \(O(1)\)
  • front: \(O(1)\)
  • size: \(O(1)\)

queue

宣告: queue<資料型態> 名稱;

#include <queue>
#include <iostream>
using namespace std;
int main(){
    queue<int> q;
    q.push(7122);
    q.push(7123);
    cout << q.size() << '\n';
    q.pop();
    cout << q.front() << '\n';
    return 0;
}

Stack實作Queue

資料結構課?

stack a

stack b

rear

front

0

1

2

3

4

5

6

stack a

stack b

rear

front

0

1

2

3

4

5

6

7

push(7)

stack a

stack b

rear

front

1

2

3

4

5

6

7

pop()

stack a

stack b

rear

front

2

3

4

5

6

7

pop()

stack a

stack b

rear

front

3

4

5

6

7

pop()

stack a

stack b

rear

front

7

6

5

4

pop()

實作

用兩個stack就可以完成了。

每個元素只會進出這兩個stack各一次，因此push, pop的時間複雜度都是\(O(1)\)

#include <stack>
using namespace std;
struct queue{
    stack<int> a, b;
    void push(int data){
        a.push(data);
    }
    void pop(){
        front();
        b.pop();
    }
    int front(){
        if (b.size())
            return b.top();
        while(a.size()){
            b.push(a.top());
            a.pop();
        }
    }
};

c++ vector

動態變長陣列

Segmentation fault

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
// long long a[10000000]; // 放這裡比較好
int main(){
    long long a[10000000]; // 函數中陣列不能開太大
    for(int i = 0; i<10000000; ++i)
        a[i] = 1LL*i*i;
    return 0;
}

一般動態陣列

  • 指標
  • malloc / calloc / new
  • 速度快，但使用上很噁心
int *p = malloc(sizeof(int) * 1000);
free(p);

int *q = new int[1000];
delete[] q;

vector 動了！

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main(){
    vector<long long> a(10000000);
    for(int i = 0; i<10000000; ++i)
        a[i] = 1LL*i*i;
    return 0;
}

c++ vector

  • #include <vector>
  • 可以像一般陣列一樣使用[]存取
  • 可以在尾端增加/減少元素 \(O(1)\)

常用操作

  • vector<型態> 名稱(初始長度, 初始值)
    • 括號部分可以省略
  • push_back(資料): 在尾端加入資料
    • \(O(1)\)
  • pop_back(): 移除尾端資料
    • \(O(1)\)
  • back(): 最後回傳尾端資料
  • size(): 陣列長度
  • clear(): 將所有元素移除
    • \(O(1)\)

push_back()

#include <vector>
#include <iostream>
using namespace std;
int main(){
    vector<int> v(10, 5);
    for(size_t i = 0; i < v.size(); ++i)
        cout << v[i] << ' ';
    cout << '\n';
    v.clear();
    v.push_back(7122);
    v.push_back(7123);
    for(auto x: v)
        cout << x << ' ';
    cout << '\n';
    return 0;
}

疊代器 iterator

  • 類似指標，但不一樣
  • 初學者先知道它的存在就行了

疊代器 iterator

vector<int> v(10, 5);
for(vector<int>::iterator it = v.begin(); it != v.end(); ++it){
    cout << *it << '\n';
    *it = 6;
}

for(auto it = v.begin(); it != v.end(); ++it){
    cout << *it << '\n';
}

stack 加速

  • c++ 內建的stack速度其實比vector慢
  • 但是我們可以透過一些方法讓stack用vector實作
stack<int> A;
stack<int, vector<int>> B

Heap

堆

Heap 性質

  • 一棵二元樹，每個節點的左右小孩的值都小於等於自己

32

27

11

13

12

11

Binary tree 名詞定義

Parent

Left Child

Right Child

me

Complete binary tree

Complete binary tree

  • 一棵二元樹，各層節點全滿，除了最後一層
  • 最後一層節點全部靠左。

性質

  • 高度為\(\lceil \log_2 n \rceil\)
  • 從上到下，左到右依序編號
    對於編號\(i\)的節點
    • left child的編號是
      \(i*2+1\)
    • right child的編號是
      \(i*2+2\)
    • parent 的編號是
      \(\lfloor (i-1)/2 \rfloor\)

0

1

2

3

4

Binary Heap

二元堆積

Binary Heap

  • 滿足Heap性質的
    complete binary tree
  • 可以存在陣列中
    • 用vector!
0 1 2 3 4 5
27 13 11 11 13
0
27
1
13
2
11
3
11
4
13

binary heap

struct binary_heap{
    vector<int> tree;
    void push(int data){
       // TODO
    }
    void pop(){
       // TODO
    }
    int top(){
       return tree[0];
    }
};

Binary Heap

  • push
  • 放在陣列最後面
  • 不斷跟parent比
    如果比parent值大就交換
  • 做到不能做為止
0 1 2 3 4 5
27 13 11 11 13 12
0
27
1
13
2
11
3
11
4
13
5
12

Binary Heap

  • push
  • 放在陣列最後面
  • 不斷跟parent比
    如果比parent值大就交換
  • 做到不能做為止
0 1 2 3 4 5
27 13 12 11 13 11
0
27
1
13
2
12
3
11
4
13
5
11

binary heap: push

void push(int data){
    tree.push_back(data);
    int id = tree.size() - 1;
    while (id != 0){
        int parent_id = (id - 1) / 2;
        if (tree[id] > tree[parent_id]){
            swap(tree[id], tree[parent_id]);
            id = parent_id;
        } else {
            break;
        }
    }
}

Binary Heap

  • pop(刪除最大值)
  1. 用最後一項去取代
  2. 不斷跟左右小孩比較
    和較大的那個交換位置
  3. 做到不能做為止
0 1 2 3 4 5
27 13 12 11 13 11
0
27
1
13
2
12
3
11
4
13
5
11

Binary Heap

  • pop(刪除最大值)
  1. 用最後一項去取代
  2. 不斷跟左右小孩比較
    和較大的那個交換位置
  3. 做到不能做為止
0 1 2 3 4 5
11 13 12 11 13
0
11
1
13
2
12
3
11
4
13

Binary Heap

  • pop(刪除最大值)
  1. 用最後一項去取代
  2. 不斷跟左右小孩比較
    和較大的那個交換位置
  3. 做到不能做為止
0 1 2 3 4 5
11 13 12 11 13
0
11
1
13
2
12
3
11
4
13

Binary Heap

  • pop(刪除最大值)
  1. 用最後一項去取代
  2. 不斷跟左右小孩比較
    和較大的那個交換位置
  3. 做到不能做為止
0 1 2 3 4 5
13 11 12 11 13
0
13
1
11
2
12
3
11
4
13

Binary Heap

  • pop(刪除最大值)
  1. 用最後一項去取代
  2. 不斷跟左右小孩比較
    和較大的那個交換位置
  3. 做到不能做為止
0 1 2 3 4 5
13 13 12 11 11
0
13
1
13
2
12
3
11
4
11

binary heap: pop

void pop(){
    int id = 0;
    while(true){
        int left_id = id * 2 + 1;
        int right_id = id * 2 + 2;
        if (left_id >= tree.size()) break;
        int next_id = left_id;
        if (right_id < tree.size())
            if (tree[left_id] < tree[right_id])
                next_id = right_id;
        if (tree.back() < tree[next_id]){
            tree[id] = tree[next_id];
            id = next_id;
        } else {
            break;
        }
    }
    tree[id] = tree.back();
    tree.pop_back();
}

複雜度

  • push: \(O(\log n)\)
  • pop: \(O(\log n)\)
  • top: \(O(1)\)

c++ priority_queue

優先佇列

priority_queue

  • c++ 內建的binary heap
  • #include <queue>
  • push()
  • pop()
  • top()
  • size()

priority_queue

#include <queue>
#include <iostream>
using namespace std;
int main(){
    priority_queue<int> pq;
    pq.push(7122);
    pq.push(654);
    pq.push(8764);
    pq.push(855);
    while(pq.size()){
        cout << pq.top() << '\n';
        pq.pop();
    }
    return 0;
}

自定義小於

#include <queue>
#include <vector>
#include <iostream>
using namespace std;
struct CMP{
    bool operator()(int a, int b){
        return a > b;
    }
};
int main(){
    // 有點長
    priority_queue<int, vector<int>, CMP> pq;
    pq.push(8764);
    pq.push(7122);
    while(pq.size()){
        cout << pq.top() << '\n';
        pq.pop();
    }
    return 0;
}

綜合練習

C++基礎資料結構

By jacky860226

Made with Slides.com

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