Estructura de Datos en Python
Concepto
Las estructuras de datos en Python son formas de organizar, gestionar y almacenar datos para que puedan ser utilizados de manera eficiente. Permiten agrupar múltiples valores en una sola variable, facilitando operaciones como búsquedas, ordenamientos, inserciones y eliminaciones
Características
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Dinámicas: No es necesario definir un tamaño fijo.
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Versátiles: Soportan cualquier tipo de dato (números, strings, listas, objetos, etc.).
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Fáciles de usar: Python proporciona estructuras listas para usarse.
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Integradas: Están integradas en el lenguaje y muchas son parte de su biblioteca estándar
Utilización
Las estructuras de datos en Python se utilizan para organizar y manipular conjuntos de datos de forma eficiente, según las necesidades específicas de un programa. Cada tipo de estructura ofrece ventajas distintas
Listas
Las listas son útiles cuando se necesita mantener un conjunto de elementos ordenados y modificables, como tareas por hacer, resultados de una encuesta o nombres de usuarios
Sintaxis
Elementos
Cualquier tipo de dato; acceso por índice (mi_lista[0])
mi_lista = [1, 2, 3, 4]
mi_lista.append(5)Las tuplas se usan cuando los datos deben ser inmutables, es decir, no cambiar durante la ejecución del programa, como coordenadas geográficas, configuraciones predeterminadas o combinaciones fijas de valores
Sintaxis
Elementos
Cualquier tipo de dato; acceso por índice
Tuplas
mi_tupla = (1, 2, 3)Los diccionarios permiten asociar claves con valores, lo que facilita el acceso rápido a la información. Son ideales para representar entidades como usuarios (con nombre, edad, correo), configuraciones de un sistema, o datos JSON
Sintaxis
Elementos
Las claves deben ser únicas e inmutables; los valores pueden ser cualquier cosa
Diccionarios
mi_dict = {"nombre": "Juan", "edad": 30}
mi_dict["edad"] = 31Conclusiones
Las estructuras de datos en Python son fundamentales para el desarrollo eficiente de software y algoritmos.
Estructura de Datos en Python
By jesusuriel