你會想到什麼？

機器人？

連結

人工智慧的發展

機器學習

數學與統計學

推算未知的結果

機器學習的三種方式

• 監督式學習 (Supervised learning)
• 非監督式學習 (Unsupervised learning)   
• 強化式學習 (Reinforcement learning)  

監督式學習

狗

貓

在領域內叫 標記 (Label)

資料是有正確答案的。

身高體重

是男是女

非監督式學習

狗的身高體重

群聚問題

強化式學習

類神經網路

人工智慧 !== 類神經網路，類神經網路只是一種做法

深度學習

其實就只是類神經網路模型

常見的幾個模型

• 卷積神經網路（Convolutional Neural Networks，CNN）
• 遞歸神經網路（recurrent neural networks，RNN）
• 長短期記憶（Long short-term memory, LSTM）
• 對抗網路（Generative Adversarial Network）

那麼你一定會問

越深越好？

應用

機器學習可以回答的問題

• 二元分類
• 多元分類
• 偵測異狀
• 迴歸
• 決策

• 自駕車
• 打電動
• 語音辨識
• 圖像識別
• 異常判斷
• 圖像生成