“AI is the Industrial Revolution of knowledge work, transforming how all workers can apply information, create content, and deliver results at speed and scale."

https://www.pwc.com/gx/en/issues/artificial-intelligence/ai-jobs-barometer.html

Ant Financial Bank of America
Kunden 1.300.000.000 67.000
Kunde pro Mitarbeiter 82.500 265
Technologie Mobile Apps, AI Zweigstellen, direkte Kommunikation

 

  • Automatisieren der Beratung
  • Automatisieren der Bewertung
  • Automatisieren der Verträge
  • Automatisierung der Bündelung
  • Automatisierung der Finanzprodukte
Domain Beschreibung Wer es macht
Core Eigene Differenzierung, was man besser als die Konkurrenz macht In eigener Hand, selbstgebaut oder Proprietär
Supporting  Was ich brauche, um meinen Job zu machen Branchenlösungen, Lösungsberater, SAP Digital Assistant 
Generic  Was alle machen und brauchen Platform-Anbieter,
Partner, zB MicroSoft CoPilot

Business-Domains AI

AI Prozesse

Art Art Faktor
Assistiert Copilots, Chats, einfache Agenten 1,2 - 1,5
Teil-Automatisiert Mehrere Schritte automatisiert, Human in the Loop 1,5-10
Vollautomatisiert Vollautomatisierte Strecke, nur Ausnahmen einmalig beim Menschen 10-X

Der Weg zu AI

  1. 👶 Information & Orientation
  2. 👦Experimente und PoCs
  3. 🧑Cheap Wins & Day 2 Operations
  4. 💑 Platform
  5. 🧓Vollintegriert

https://slides.com/johann-peterhartmann/ai-vs-it/

Information PoCs Day 2 Operations Plattform  Integration
Copilot/ ChatGPT/ OpenWebUI Rag-Lösungen , Copilot-Agenten Echte Lösungen, LLMOps, Testing, QA Initiale Plattform mit Self-Service Vollintegrierte Plattform, Daten und Services global verfügbar
Eigene Cops, Trainings PoC-Team, externe, Infrastrukturpilot Eigenes Team aufbauen, Ops-Support und Infrastruktur KI-Platform-Team, internet Trainings Platform-Team, Data Mesh / Service-Teams
Einkaufen oder intern integrieren Extern, Aufbau des Eigenen Dev-Teams Intern, externer Dienstleister zur Beschleunigung Intern, extern zum Aufbau und Training Intern, extern zum Aufbau und Training

Der Weg zu AI

Kognitive Architekturen

  • Planung:
    Wie der Agent Schritte zur Problemlösung plant
     
  • Reflexion:
    Wie der Agent seine eigenen Ergebnisse überprüft
     
  • Entscheidungsfindung:
    Wie der Agent zwischen verschiedenen Aktionen wählt
     
  • Gedächtnismanagement:
    Wie der Agent Informationen speichert und abruft
     
  • Lernen:
    Wie der Agent lernt und seine Strategien optimiert

Prozessreife

Level Name Beschreibung
1 Initial Prozesse sind adhoc und laufen unterschiedlich oder unbekannt
2 Managed Prozesse sind standardisiert, aber oft Projekt-Team-Spezifisch
3 Definiert Prozesse sind definiert und dokumentiert, einfach reprodzier und übertragbar
4 Quantitativ  Prozesse sind einheitlich und quantitativ gemessen
5 Optimierend Prozesse werden übergreifend kontinuierlich verbessert.

AI als inhouse-Capability

Capability Technologie
1 Man kann auf AI zugreifen ChatGPT, Claude
2 Jeder kann eigene Daten mit AI nutzen Copilot/MeinGPT
3 Jeder kann Daten für AI bereitstellen GPTs/MeinGPT
4 Interne Systeme mit AI nutzen Interne, eigene AI-Platform
5 Man kann dezentral Systeme für AI anbieten Interne Self-Service-AI-Platform
6 Man kann Agenten anbieten, die Systeme nutzen Self-Service-Platform, LLMOps
Capability Technologie Organisation
1 Man kann auf AI zugreifen ChatGPT, Claude Einkauf, Compliance
2 Jeder kann eigene Daten mit AI nutzen Copilot/MeinGPT AI-Team/Ops-CoreTeam 
3 Jeder kann Daten für AI bereitstellen GPTs/MeinGPT AI-Team/Ops-CoreTeam 
4 Interne Systeme mit AI nutzen Interne, eigene AI-Platform Core-Team
interne IT, IDM
5 Man kann dezentral Systeme für AI anbieten Interne Self-Service-AI-Platform AI-Platform-Team, Dezentrale IT, Enabler-Team
6 Man kann Agenten anbieten, die Systeme nutzen Self-Service-Platform, LLMOps AI-Plattform-Team, Dezentrale IT, Enabling Themen

KI vs Strategie

By Johann-Peter Hartmann

KI vs Strategie

Kein Thema erfährt im Moment so viel Support, Fokus und Investment wie künstliche Intelligenz. Oft ist das Ergebnis in den echten Unternehmenszahlen aber ernüchternd. Woran liegt das, und wo und wie passiert die Industrialisierung der Wissensarbeit wirklich?

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