Parallele Systeme

Nvidia in Docker

Was ist Docker (Compose)?

Gründe für Containerisierung von CUDA

• Portabilität; z.B. beim Wechsel des Anbieters
• Einfachheit in der Benutzung
• Reproduzierparkeit; z.B. gleiche Entwicklungsumgebung bei mehreren Entwicklern

Einrichtung

• Docker (& Docker Compose)
• NVIDA-Treiber
• nvida-docker
• kein CUDA-Toolkit

Benutzung

Beispiel Tensorflow

Monitoring

Probleme & Lösungen?

Fazit

• Benutzung wird erleichtert
• wenig triviale Anwendungen wie Monitoring noch nicht ganz ausgereift