Amazon Go 系統構成

• 人

• 貨架

• 進出口

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相機如何處理？

手進入貨架拿取商品前

手進入貨架拿取商品後

手

貨架

各拍兩張

識別握姿和舒展姿態

判斷拿取還是放回

傳感器如何處理？

重力傳感器

紅外線

重量數值變化

表示拿取或放回

紅外線遮擋狀態

表示拿取或放回

如何識別商品？

• 特定品類的商品被放在特定位置

• 優先識別少數且特定的商品類及數量

• 圖片＋重量識別

• 像似產品分開放，避免導致識別錯誤

如何識別動過的商品？

• 放回正確
• 放回錯誤但可識別
• 放回錯誤無法識別
• 放回錯誤且識別錯誤

如何知道是誰拿了？

• 身體特徵
• 附帶物
• 沒有用到人臉識別

案例分享

缺點＆待改進之處

• 顧客素質要求
• 除了技術層面，也要會行銷
• 辨識失敗時還是需要員工手動
• 品項受限制

• 深度直擊全球Amazon首家無人商店，Amazon Go維運關鍵大公開​
• 美媒記者破解 Amazon 無人超市的辨識系統，成功「偷」走商品​
• 打造一家像Amazon Go的无人零售店，需解决哪些核心问题？​

參考資源

end.