Dataviz 101

Antwerpen

14 september

@maartenzam

Apache

Wat, Hoe en hoe niet

Programma

Dataviz 101

Wat is het?

Van waar komt het?

Hoe werkt het?

Wat kan je er mee?

Grafieken kritisch bekijken

I

Datavis tools

Chartbuilder

Datawrapper

RAWgraphs

Carto

Timeline.js

II

Maarten Lambrechts?

Dataviz 101

Een streepje geschiedenis

"As knowledge increases amongst mankind, and transactions multiply, it becomes more and more desirable to abbreviate and facilitate the modes of conveying information from one person to another, and from one individual to the many."
        

William Playfair, 1786

"Everything that can be expressed in numbers can be represented by lines."
        

John Playfair

Waarom visualisatie?

Cijfers communiceren

 

Cijfers analyseren

 

Cijfers in context plaatsen

Het geheim

De vroege waarneming

868888609462834719714449648
122286651978794222484779908
939340243123007392183390116
351684124962334339709749742
            868888609462834719714449648
122286651978794222484779908
939340243123007392183390116
351684124962334339709749742
            
            
            
            
            
        

14 datavisualisatie valkuilen

Chart choosers

2. Snij geen staven

3. Snij geen tijdsassen

4. Label direct

5. Gebruik kleuren bewust

Make grey your best friend

6. Vermijd chart junk

7. Schaal de oppervlakte van cirkels, niet de straal

8. Vertel het verhaal

9. Geen dubbele assen

en correlatie is geen oorzakelijk verband!

10. Doe geen 3D

Behalve als je de New York Times bent

11. Sorteer op de data

12. Gebruik relatieve cijfers op kaarten (per capita, ...)

13. Soms is de beste kaart geen kaart

14. Alle kaarten liegen

Apache Viz

Dank!

slides.com/maartenzam/APACHE-1

www.maartenlambrechts.be

@maartenzam

Datavisualisatie 101 | Apache

By maartenzam

Datavisualisatie 101 | Apache

  • 2,929
Loading comments...

More from maartenzam