Telemedycyna

Mateusz Burniak 218321

Aplikacja webowa

do diagnozowania stanów ostrego brzucha

Cel projektu

Celem projektu jest wykorzystanie sztucznej sieci neuronowej do umożliwienia osobom cierpiącym na stany ostrego brzucha autodiagnostyki choroby przez Internet. ​

Technologie

• backend: Flask

• backend: gunicorn

• model MLP: sklearn

• frontend: Angular 4

• reverse proxy: nginx

• konteneryzacja: Docker

• deployment: Heroku

• IDE: PyCharm + VSCode

Aspekt medyczny

• Samodzielna diagnoza na podstawie cech, które pacjent może ocenić sam
• Zaproponowanie najbliższej placówki medycznej, gdzie pacjent może uzyskać leczenie
• Podanie strony internetowej, gdzie pacjent może dowiedzieć się więcej o swojej chorobie

Funkcje

• Zasadniczą funkcją aplikacji jest umożliwienie pacjentowi dokonania diagnozy bólu brzucha poprzez wypełnienie formularza wykorzystując nauczony model (MLP).
• Dodatkową funkcją aplikacji jest ułatwienie użytkownikowi zdobycie większej ilości
  informacji o danej chorobie poprzez podanie linku do pierwszego wyniku wyszukiwania znalezionego przez wyszukiwarkę google zdiagnozowanej choroby.

Diagnozowane choroby

1. Ostre zapalenie wyrostka

2. Zapalenie uchyłków jelit

3. Niedrożność mechaniczna jelit

4. Perforowany wrzód trawienny

5. Zapalenie woreczka żółciowego

6. Ostre zapalenie trzustki

7. Niecharakterystyczny ból brzucha

8. Inne przyczyny ostrego bólu brzucha

Dziękuję za uwagę

Mateusz Burniak 218321