VM(虛擬主機) 的概念

以前執行任何軟體, 或其指令, 或是 web apps, 甚至於需要 database 都要從開 VMs 開始. 安裝 OS, 設定網路, 加user 帳號, 設防火牆, 安裝監控程式, 安裝語言與必要套件, 才能開始部署程式. 如果需雙機備援, 又要更複雜的專業設定.

開始有 docker 可以用, 那是幾年前的事了(2013)

2020 的今天

你還在只會用 VMs 嗎?

copyright: Philipz

什麼是虛擬主機？

用軟體模擬 PC 所有硬體, 讓一台實體主機, 可以變多台電腦使用, 也可以個別裝不同的作業系統, 各跑各的程式。

(但因為什麼都靠軟體模擬, 連 CPU, 都是, 而且記憶體, CPU 資源, 甚至硬碟資源(可共用), 需求都要很大), 整個作業系統也又重新安裝, 設定, 網路, 使用起來相當耗時耗力), 例如

2008 微軟的 Hyper-V

Oracle 的 VirtualBox

VMware 公司的 VMware

2013 containers 出現了

資料來源: https://sites.google.com/site/mytechnicalcollection/cloud-computing/docker/container-vs-process

docker 概念

指令帶著 app 走,

app 帶著環境設定(語言)走,

環境設定帶著 os 走.

(真得嗎?)

所以我們時時刻刻只要有一個 docker 環境：

無需先開 VM,

也無需先安裝 OS,

更無需安裝 app, libs, etc...

直接可以啟動指令或 server daemon or 甚至 database

2020 的今天

你還不心動嗎? 心動不如行動

copyright: Philipz

VirtualBox, vmware

docker engine

docker (container)

docker (container)

docker (container)

docker (container)

docker (container)

docker (container)

docker (container)

docker (container)

docker (container)

docker (container)

docker (container)

1 ~ 2 VMs

同一台筆電規格, 可以裝 ...

docker 指令教學

docker ps

docker ps -a

docker images

docker rmi <image-id>

docker exec -it <docker-id> bash

docker kill <docker-id>

docker rm <docker-id>

docker run -d <docker-tag>

docker run hello-world

docker search <你想裝的軟體, 例如 python>   

// 執行 hello-world 程式, 順便測試 docker 是否安裝OK

docker run hello-world

// 裝一個 ubuntu OS, 執行 bash (-d 就當 daemon 執行)

docker run -it ubuntu bash

// 尋找網路上 是否有已經裝好 python 的 docker images

docker search python

// 清掉所有沒在用的 images, containers, networks, build cache

docker system prune

免費的 PWD (Play With Docker)

https://labs.play-with-docker.com/

docker 主機, 免費一次 4 小時

docker run -d --name elstack -p 80:80 -p 9200:9200 blacktop/elastic-stack

5 台 8-核 32GB 免費主機

一個簡單的 Flask + redis 部署

git clone https://github.com/mingderwang/my-docker-for-python.git

cd my-docker-for-python

docker-compose up -d

Text

live demo

Dockerfile

FROM python:3.7-alpine
WORKDIR /code
ENV FLASK_APP app.py
ENV FLASK_RUN_HOST 0.0.0.0
RUN apk add --no-cache gcc musl-dev linux-headers
COPY requirements.txt requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt
EXPOSE 5000
COPY . .
CMD ["flask", "run"]

Flask==1.1.1
redis==3.5.3

requirements.txt

app.py

import time

import redis
from flask import Flask

app = Flask(__name__)
cache = redis.Redis(host='redis', port=6379)
def get_hit_count():
    retries = 5
    while True:
        try:
            return cache.incr('hits')
        except redis.exceptions.ConnectionError as exc:
            if retries == 0:
                raise exc
            retries -= 1
            time.sleep(0.5)
@app.route('/')
def hello():
    count = get_hit_count()
    return 'Hello World! I have been seen {} times.\n'.format(count)

docker-compose.yml

version: '3'
services:

  web:
    build: .
    ports:
      - "5000:5000"

  redis:
    image: "redis:alpine"