先來看看 YOLO 實際上的應用

除此之外，還能即時偵測車輛、停等車列、車速等等

所以 YOLO 是什麼？

• YOLO 是關於物件偵測的類神經網路演算法
• 以小眾架構 darknet 實作
• 作者 Joseph Redmon 沒有用到任何著名深度學習框架
  • 輕量
  • 依賴少
  • 演算法高效率
• 在工業應用領域很有價值，例如行人偵測、工業影像偵測等等。

YOLO 特色

直接以 end-to-end 做物件偵測，利用整張圖片作為神經網路的輸入，直接預測 bounding box 坐標位置、bounding box 含物體的 confidence 和物體所屬的類別。

YOLO 物件偵測怎麼做的

YOLO 物件偵測怎麼做的 - 2

讓我們來實際操作一下

完整程式https://colab.research.google.com/drive/1-Bo56fmyQLeeimms8RKgE6AyfH5yfscj?usp=sharing