Data Science lab management

[DSL management]

Todas as empresas já entenderam a necessidade criar valor com suas informações. Para isso, necessita-se de pessoas ou um time de cientistas de dados. Mas, por que fazer isso sozinho? Entre em contato conosco, podemos lhe ajudar!!

Data Science lab management (DSL management)

Questões preliminares

+ DSL profile

DSL

o começo

DSL

keep walking

Necessidades do laboratório; time de data science

Integração TI; disponibilidade dos dados; data warehouse

Projeto-alvo, técnicas de modelagem, resultados

15 meses na empresa

15h por mês [50% in company] 

Laborátorio de Data Science

• Entender os problemas e preocupações das empresas e discutir as reais necessidades de se criar um laboratório de Big Data e Data Science;

• Auxílio na discussão e definição do budget;

• Quais são as ferramentas necessárias para obtermos a melhor performance do laboratório?

Questões preliminares + Perfil DSL
[4 meses]

DSL
Keep walking

[8 meses]

• Reuniões relacionadas a área de data science [captação de novos projetos para a área];

Laboratório de Data Science

1. Integração entre a academia e o mercado [ Mail list de professores e coordenadores de graduação e pós graduação];

2. Orientações no processo seletivo e entrevistas;

3. Divulgação da vaga e contratação dos pesquisadores [entrevistas, plano de cargos e salários].

• Desenho do laboratório de data science [cronograma para os próximos 15 meses].

Questões preliminares + Perfil DSL
[4 meses]

DSL
Keep walking

[8 meses]

• Processo seletivo:

Laboratório de Data Science

• Avaliação constante da equipe de data science [é extremamente difícil ter a melhor equipe na primeira rodada de contratações];

• Definição dos projetos prioritários [nos primeiros três meses o ideal é ter apenas 1 projeto];

1. Disponibilidade da base de dados;

2. Estudo da metodologia e consulta aos especialistas; 

3. Desenho do problema;

DSL
Keep walking

[8 meses]

• Desenho do primeiro projeto e acompanhamento junto ao time de data science;

Laboratório de Data Science

• Orientações sobre treinamentos;

• Auxílio na integração entre a TI e o laboratório de Data Science;

1. Orientação na organização do BD para o laboratório de Data Science;

2. Disponibilidade dos dados e a possível criação de um data lake;

3. Outras possibilidades: integração das ferramentas de BI com o R/Python

DSL
Keep walking

[8 meses]

Laboratório de Data Science

• Acompanhamento projeto-alvo, iremos discutir, estudar e sugerir técnicas de modelagem [ML, logistic regression, decision tree, etc];

• Avaliação dos resultados e levantamento das possibilidades de como encapsular toda a tecnologia desenvolvida pelo DSSL e transformá-la em um produto;

• Coaching da equipe;

• Integração da área de data science com outras áreas da empresa, como a área comercial, por exemplo;

• Desenho de novos projetos

DSL
Keep walking

[8 meses]

+ Soluções

Treinamentos in company

Previsões de curto, médio e longo prazos

Customer Experience, Detecção de padrões, recomendação, detecção de fraudes 

Dashboards/BI

Elasticidades

In god we trust,  all others must bring data

Entre em contato conosco:

contato@modelthinkingbr.com