Tecnologías aplicadas a Business Intelligence

2019

La cátedra

• Profesora: Paola Amadeo
• JTP: Ariel Martínez
• Ayudantes: Diego Graselli, Jonathan Loscalzo y Emanuel Borda

http://catedras.info.unlp.edu.ar

http://catedrabi.blogspot.com/

catedrabi@info.unlp.edu.ar

Uso de los datos

Tomar decisiones informadas

Datos

Información

Conocimiento

Los datos cambiaron la forma en que se aprende, se informa, se vende..

Las organizaciones deben hacer uso de sus datos para ganar competitividad

Uso de los datos

Algunos ejemplos significativos...

¿Conoces ejemplos de uso de datos?

En tu vida diaria ¿dónde lo aplicarías?

Vivimos en un mundo conectado donde se maneja un gran Volumen de datos, Variados y que se actualizan en forma Veloz. Conceptos de Big Data asociados a

las 3 V (puede llegar hasta 5Vs).

Esto demandan formas innovadoras y rentables del procesamiento de la información para la toma de decisiones Gartner .

Text

¿Qué acontece en 30 segundos en Internet?

El valor de los datos es reducido con el paso del tiempo

Evento ocurrido

Dato almacenado

Información entregada

Acción tomada

Latencia de datos

Latencia de análisis

Latencia de decisión

Análisis de datos (Data Analytics)

Aplicación de la tecnología computacional y la estadística para solucionar problemas de negocio y la industrial.

Toma de decisiones basadas en datos existentes: no solamente en la intuición humana.

Ofrece medios para obtener más ventajas competitivas.

Permite optimizar nuevas iniciativas.

Categoría de Análisis de Datos

¿A qué

se debe?

¿Por qué

se debe?

¿A qué

se puede

deber?

¿Cómo

hacer

que suceda ?

Información

Percepción

Pasado

Futuro

Descriptivo

Foco en sumarizar los eventos ocurridos.

Permite comprender como está siendo operada la organización.

Uso de herramientas de BI

Alertas

Dashboards

Reportes

Descriptiva

Basado en métricas

Visualización de tendencias

Descubrir patrones

Análisis más adoptado por las organizaciones:

Estima que más del 80% del análisis de negocio es descriptiva

Ejemplos

Informes de diario/semanal de ventas

Listas de cancelación de suscripciones

https://www.informationweek.com/big-data/big-data-analytics/big-data-analytics-descriptive-vs-predictive-vs-prescriptive/d/d-id/1113279

Diagnóstica

Foco en determinar el motivo del evento de lo ocurrido.

Demostración de variaciones de desempeño positivas y negativas para la segmentación de clientes.

Gráfico de control y técnicas más utilizadas.

Uso de otros métodos estadísticos:

Análisis de varianza

Test de hipotesis

Predictiva

Foco en la predicción de eventos futuros.

Extraer patrones de los datos históricos.

Utilización de diferentes aplicaciones:

1. Detección de fraude

2. Gestión del riesgo

3. Fidelización de clientes

Prescriptiva

Foco en preveer futuras y posibles consecuencias.

Sugiere acciones basadas en el conocimiento extraído de los datos.

Incluye reglas de negocio, conocimiento matemático y minería de datos.

Comenzando desde lo más sencillo...

Análisis de datos de organizaciones pequeñas

Un ejemplo para debatir

Gole

Empresa de

cerveza artesanal

Ventas en el país

Gerente A

Venta de cerveza negra:

La Plata: 10000

CABA: 100000

MDP: 1000

Gerente B

Venta de cerveza negra:

La Plata: 500

CABA: 3500

MDP: 7000

Dueño

Necesidad de contar con datos...

• Mejorar la calidad de los datos
• Caos de planillas Excel
• Cruzar datos con otras aplicaciones
• Demasiada información
• Automatizar extracción de datos

¿Para qué?

¿Qué voy a hacer luego?

Modelo de gestión

Google Trends

Business Intelligence (azul) -

Data Science - (rojo) Data Analysis (amarillo)

Consulta: septiembre 2017

Business Intelligence

Conceptos y métodos para mejorar las decisiones del negocio, mediante el uso de soporte de decisiones basadas en hechos (Dresden 1989, Gartner)

Más definiciones..

http://popplet.com/app/#/4838732

Ventajas de BI

• Crear un círculo virtuoso de la información.
• Contar con información única, relevante, centralizada y consolidada.
• Automatización de la extracción y unificación de la información.
• Brinda herramientas para el análisis en línea de información.
• Facilita al usuario el acceso a información en forma dinámica e independiente para la toma ágil de decisiones.
• Facilita la identificación de indicadores claves para la organización.
• Permite predecir comportamiento futuro

Conceptos principales de Business Intelligence

Datos

Insumo básico sin procesar.

Ej: 8 en la materia M1 del legajo L1

Información

Resultado del procesamiento del dato, clasificación y ordenamiento.

Ej: promedio de la materia M1, promedio del legajo L1.

Conocimiento

Resignificación de la información, aplicabilidad transforamdora.

Ej: análisis de los últimos 5 años de la materia M1.

Sistemas Transaccionales

Caja registradora de un supermercado.

Gestión de alumnos.

Gestión de seguros.

Operativa

Sistemas OLAP

Consultas globales.

Reporting.

Gerencial.

Hito Histórico

• Bullet One
• Bullet Two
• Bullet Three

Tecnologías Aplicadas a Business Intelligence

¿Navegamos algunos ejemplos?

https://data.iadb.org/

reportes.cespi.unlp.edu.ar

https://demos.qlik.com/qlikview