深度學習於灰階正射影像色彩修復的應用

建國中學 賴昱錡

摘要

此研究旨在為日治時期~民國初年的台北地區古街景影像上色，並探討各模型還原的效果，利用深度學習中GAN和U-Net的模型，以中研院台北歷史古地圖的黑白影像集作為資料庫，來訓練這些神經網路，進而達到街景影像上色的效果。這項研究對於歷史影像的鑑識、比對會有不錯的幫助，且能夠讓我們對於古照片的認知不再是抽象、黑白的，進而對歷史文獻中的描述、當時的地理環境可以有更精確的見解。