标签系统

内容标签系统

• 分类系统
• 自由标签
• 编辑，作者打标签
• 用户根据标签找内容
• 辅助搜索
• 热门标签
• 标签内容排行榜

内容标签打法

• 系统定义一套标签
• 用户自定义一套标签
• 用户标签转化成系统标签
• 维护同义词标签
• 维护别名标签
• 高级用户自定义标签

用户标签

• 用户主动给自己打标签
• 用户主动给其他用户打标签
• 网站客服人工给用户打标签
• 通过数据挖掘给用户打标签
• 通过标签搜集用户数据时打标签
• 用户的某些行为直接转化为标签

用户标签分类

• 静态属性 vs 动态标签
• 兴趣，偏好，需求，行业
• 动态标签基于行为数据建模分析得出
• 动态标签包括标签和可信概率
• 行为日志关键，时间，URL，谁，做了什么

用户标签特征

• 有的标签类别是多层级的，选择深层标签意味着同时打上所有父级标签
• 标签有权重，代表准确程度，用户自己填写的权重要高一些，数据分析挖掘出来的结果准确率不固定
• 标签分类要注意完整性，一个分类下的标签要能100%覆盖目标人群

• 标签，表征了内容，用户对该内容有兴趣、偏好、需求等等。

  权重，表征了指数，用户的兴趣、偏好指数，也可能表征用户的需求度，可以简单的理解为可信度，概率。

我们要做的事情

• 建立全站用户行为数据库（包括查看，关注，问，答等）
• 建立模型（主要是人工推理模型，未来可以引进数学模型）
• 建立基础用户标签集合（分类，每个分类下的标签），没有开放式标签，所有标签一定输出某一个分类。

标签库的用法

• 根据标签导出用户基本信息[BD]
• 根据标签绘制各种统计图表（统计分析系统 more than ROI），这里要有挖掘的思路，关联分析，聚类分析
• 根据统计分析结果设计和完善产品
• 提供个性化的服务

整合BD系统

• 根据用户标签在CRM里给客户打客户标签

系统层面

• 开发REST服务器，接收各种行为事件数据
• 开发一个sdk library，用于嵌入到各个系统，为搜集事件提供接口。
• 研发基于cookie的匿名用户唯一标识，区分匿名用户。
• 编写脚本处理系统，从行为分析打标签
• 后台要有一个标签管理系统
• 对接行为数据库和用户标签数据库，做基本或个性化的查询
• 基于分析好的标签数据库，实现报表系统

不断丰富标签维度