Module 110 - Analyser et représenter des données avec des outils

Traiter des données

partie 1

De quoi avons-nous parlé la semaine dernière ?

Temps à disposition : 5 minutes

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De quoi avons-nous parlé la semaine dernière ?

Critères de validation des données
Valeurs limites
Liste de validations

Formats et types de données
Enrichissement de données

Cas pratique

Répondez aux questions et terminer la dernière partie du Cas pratique 5 - Transformer et nettoyer les données dans ELK

Temps: 20 minutes

Objectifs du cours

Citer les critères d’évaluation des métriques
Expliquer l’importance des valeurs limites
Employer une méthode pour créer des alertes

Les étapes de l'analyse de données

Nous allons voir dans les prochains slides le traitement des données et les alertes, donc l'étape 3 du processus de monitoring

Traitement et alerte

Une fois les données collectées et nettoyées, l'étape critique du monitoring consiste à transformer ces métriques brutes en signaux intelligents avec des outils. L'objectif n'est pas de regarder des courbes toute la journée, mais d'être notifié uniquement lorsqu'une action humaine est requise.

Choisir les bons indicateurs (métriques)

En monitoring IT, les indicateurs permettent de suivre :

L’utilisation (Ressources) : Surveiller la santé et la charge des systèmes (consommation CPU, RAM, espace disque des serveurs et bases de données).
Les erreurs (Fiabilité) : Détecter les anomalies ou incidents (ex: codes HTTP 500, crashs) pour anticiper les pannes et prendre des mesures proactives.
Le throughput / Débit (Trafic) : Évaluer la charge supportée, la disponibilité, et l'évolution du volume de requêtes dans le temps (ex: requêtes par seconde).
La latence (Performance) : Mesurer la réactivité des services et l'expérience utilisateur (ex: temps de réponse en millisecondes)

Fiche de travail

Effectuez l'exercice 1 de la Fiche de travail - Les métriques

Temps: 10 minutes

Critère d'évaluation des métriques

1. Pertinence : Liée à un objectif métier ou technique
2. Mesurabilité : Facilement mesurable
3. Fréquence de mise à jour : assez fréquente pour détecter rapidements les anomalies
4. Accessibilité : Lisible dans un tableau de bord ou une alerte
5. Interprétabilité : Facile à comprendre par le public cible

Fiche de travail

Effectuez l'exercice 2 et 3 de la Fiche de travail - Les métriques

Temps: 10 minutes

Établissement de valeurs limites et création d’alertes

Les valeurs limites définissent les bornes acceptables pour une métrique donnée (ex. : utilisation CPU, nombre de requêtes HTTP, erreurs applicatives, visite unique, session active sur un serveur). Dépasser ces seuils peut indiquer un problème nécessitant une intervention