机器学习入门
by Shawn 2017/4/25
Agenda
有监督学习
有监督学习
分类
回归
线性回归 - 最小二乘法
回归
非线性回归 - Sigmoid函数/Logistic回归
回归
KNN (k近邻)
分类
k = 3, 绿色属于红色
k=5，绿色属于蓝色
Naive Bayesian
分类
P(A|B)={\frac {P(B|A)\,P(A)}{P(B)}}
无监督学习
聚类 - Kmeans（K均值）
聚类
分类?综合算法/系统
分类?综合算法/系统
- 发展历史
- 1943年提出原型
- 遭遇“异或”问题，震荡
- 计算局限性，svm的挑战
- 局限性
- 异或问题，已解决
- 计算能力问题，已解决
- 现状
SVM
分类
总结
数学>统计学>数据挖掘>?
机器学习无外乎就是找到从输入到输入的
最佳拟合函数
太阳底下无新鲜事，螺旋向上的历史
References
1. Wikipedia
2. Zhihu
3. Google Tensorflow Playground
4. 《A first Course in Machine Learning》 by Simon Rogers
5. 《Machine Learning》by 周志华
机器学习浅析
By Shawn Shao
