人臉識別的相關主題

人臉檢測

Face Detection

• 檢測出影象中人臉所在位置的一項技術
• 人臉檢測演算法的輸入是一張圖片，輸出是人臉框座標序列（0個人臉框或1個人臉框或多個人臉框）
• 常見的人臉檢測演算法基本是一個“掃描”加“判別”的過程

人臉配準

Face Alignment

• 定位出人臉上五官關鍵點座標的一項技術。
• 人臉配准算法的輸入是“一張人臉圖片”加“人臉座標框”，輸出五官關鍵點的座標序列。五官關鍵點的數量是預先設定好的一個固定數值，可以根據不同的語義來定義（常見的有5點、68點、90點等等）

人臉屬性識別

Face Attribute

• 識別出人臉的性別、年齡、姿態、表情等屬性值的一項技術
• 演算法的輸入是“一張人臉圖”和“人臉五官關鍵點座標”，輸出是人臉相應的屬性值。
• 每一個人臉屬性識別演算法都是一個獨立的過程，如性別識別、年齡估計、姿態估計、表情識別都是相互獨立的演算法。

人臉特徵提取

Face Feature Extraction

• 將一張人臉影象轉化為一串固定長度的數值的過程。這個數值串被稱為“人臉特徵（Face Feature）”
• 人臉提特徵過程的輸入也是 “一張人臉圖”和“人臉五官關鍵點座標”，輸出是人臉相應的一個數值串（特徵）。

人臉比對

Face Compare

• 衡量兩個人臉之間相似度的演算法
• 演算法的輸入是兩個人臉特徵（人臉特徵由前面的人臉提特徵演算法獲得），輸出是兩個特徵之間的相似度。

人臉比對可衍生出更多演算法

• 人臉驗證 (Face Verification)
• 人臉識別 (Face Recognition)
• 人臉檢索 (Face Retrieval)
• 人臉聚類  (Face Cluster)

人臉驗證

Face Verification

• 判定兩個人臉圖是否為同一人的演算法
• 它的輸入是兩個人臉特徵，通過人臉比對獲得兩個人臉特徵的相似度，通過與預設的閾值比較來驗證這兩個人臉特徵是否屬於同一人。

人臉識別

Face Recognition

• 識別出輸入人臉圖對應身份的演算法。

• 輸入一個人臉特徵，通過和註冊在庫中 N 個身份對應的特徵進行逐個比對，找出“一個”與輸入特徵相似度最高的特徵。仍需將最高相似度值和預設的閾值相比較。

人臉檢索

Face Retrieval

• 查詢和輸入人臉相似的人臉序列的演算法。

• 通過將輸入的人臉和一個集合中的人臉進行比對，根據比對後的相似度對集合中的人臉進行排序。

人臉聚類

Face Cluster

• 將一個集合內的人臉根據身份進行分組的演算法。

人臉活體

FaceLiveness

• 判斷人臉影象是來自真人還是來自攻擊假體（照片、視訊等）的方法。

• 人臉活體不是一個單純演算法，而是一個問題的解法。這個解法將使用者互動和演算法緊密結合，不同的互動方式對應於完全不同的演算法。

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