Program

Trendy rynkowe

Zautomatyzowana diagnoza nowotworów

Plany na przyszłość

Nasz zespół

Wspomaganie procesu diagnostyki obrazowej nowotworów mózgu

Trendy Rynkowe

100 milionów eVisit w 2014
Globalny rynek produktów i usług w chmurze na rzecz służby zdrowia wzrośnie z $1.82 miliarda w 2011 do $6.79 miliardów do roku 2018
Rynek diagnozowania ze wsparciem komputera oczekuje się, że osiągnie $1.47 miliarda do roku 2020
Zaawansowane obrazowanie medyczne staje się osiągalne dla każdego
Kolaboracja pacjentów (Patient-to-patient) w mediach społecznościowych
Cyfrowe obrazowanie całych próbek histopatologicznych (Whole slide imaging)

Zautomatyzowana diagnoza nowotworów

Algorytm klasyfikacyjny

Oligodendroglioma 87%

Astrocytoma 13%

Diagnoza

Miccai Digital Pathology Challenge 2015

Zautomatyzowana diagnoza nowotworów

Miccai Digital Pathology Challenge 2015

Algorytm klasyfikacyjny

Oligodendroglioma 87%

Astrocytoma 13%

Diagnoza

Zwycięzcy Combined Imaging and Digital Pathology Primary Tumor Classification MICCAI 2015

Podział na ramki

Segmentacja ramek

Klasyfikacja ramek

Klasyfikacja próbki

Ekstrakcja istotnych ramek

Klasyfikacja komórek

Cały slajd histopatologiczny jest podzielony na małe ramki

Zautomatyzowana diagnoza nowotworów

Algorytm klasyfikacyjny

Algorytm segmentacyjny jest użyty do ekstrakcji komórek

Podział na ramki

Segmentacja ramek

Klasyfikacja ramek

Klasyfikacja próbki

Klasyfikacja komórek

Ekstrakcja istotnych ramek

Zautomatyzowana diagnoza nowotworów

n = 774

Algorytm klasyfikacyjny

Ramki są porządkowane na podstawie ilości komórek w ramce a następnie najgęstsze ramki są wybierane

Podział na ramki

Segmentacja ramek

Klasyfikacja ramek

Klasyfikacja próbki

Klasyfikacja komórek

Ekstrakcja istotnych ramek

Zautomatyzowana diagnoza nowotworów

n = 774

n = 115

n = 68

n = 774

n = 1023

n = 885

Algorytm klasyfikacyjny

Każda komórka

jest klasyfikowana z pewnym prawdopodobieństwem

Podział na ramki

Segmentacja ramek

Klasyfikacja ramek

Klasyfikacja próbki

Klasyfikacja komórek

Ekstrakcja istotnych ramek

Zautomatyzowana diagnoza nowotworów

Oligodendrocyty

Astrocyty

Algorytm klasyfikacyjny

Bazując na procencie komórek określonego typu każda ramka jest klasyfikowana

Oligodendrocyty

Astrocyty

34%

66%

Astrocytoma

Podział na ramki

Segmentacja ramek

Klasyfikacja ramek

Klasyfikacja próbki

Klasyfikacja komórek

Ekstrakcja istotnych ramek

Zautomatyzowana diagnoza nowotworów

Algorytm klasyfikacyjny

Ramki z Astrocytomą > T

Astrocytoma

Jeżeli ilość ramek zaklasyfikowanych do pewnego typu nowotworu jest wieksza niż określony próg cała próbka jest klasyfikowana do tego typu

Algorytm klasyfikacyjny

Podział na ramki

Segmentacja ramek

Klasyfikacja ramek

Klasyfikacja próbki

Klasyfikacja komórek

Ekstrakcja istotnych ramek

Zautomatyzowana diagnoza nowotworów

Klasyfikacja nowotworów na obrazach MRI jest możliwa dla niektórych/wielu typów nowotworów
Wstępne wyniki naszych badań są bardzo obiecujące: 88% choć więcej danych jest potrzebne
Połączenie algorytmów może poprawić rezultaty

Algorytm klasyfikacyjny bazujący na MRI

Zautomatyzowana diagnoza nowotworów

Plany na przyszłość

Opracować algorytmy klasyfikujące do innych typów nowotworów
Połączyć algorytmy klasyfikacyjne z naszymi innymi produktami w celu stworzenia platformy

Inne typy nowotworów mogą zostać zaklasyfikowane

korzystając z podobnego podejścia

Sarcoma

Medulloblastoma

Gangloglioma

Kolaboracja

w mediach społecznościowych

Med Image Viewer

Zautomatyzowane diagnozowanie

Organizacje Medyczne

Eksperci

Pacjenci

Plany na przyszłość

Platforma

Narzędzie pozwalające na współpracę Ekspertów
Magazyn danych oraz usługa analityczna dla Ośrodków medycznych
Miejsce gdzie Pacjenci mogą szybko zasięgnąć drugiej opinii

Organizacje Medyczne mogą:

Magazynować wielkie ilości obrazów
Przeglądać obrazy z różnych lokalizacji jednocześnie
Poprawić współpracę między lekarzami zarówno wewnątrz organizacji jak i poza nią
Wykorzystać zaawansowane narzędzia komputerowego wsparcia diagnozy oraz dzielić się rezultatami analiz