«Datos, IA y otras mentiras:
un taller para combatirlas»
Eli Vivas
Periodista de Datos
CEO Storydata
@eli_vivas @storydatabcn
Problema
Desinformación
“La mitad de las noticias
que circulen en 2022 serán falsas”.
Gartner
“La mitad de las notícies
que circulen en 2022 serán falsas”.
Gartner
Irrupción de la IA
La IA se alimenta con fuentes de información falsa y verdadera
“La mitad de las notícies
que circulen en 2022 serán falsas”.
Gartner
La IA genera desinformación exponencialment
Aprenendizaje 1:
Luchamos contra un gigante
La tasa de información falsa repetida por chatbots de IA casi se ha duplicado en un año.
Una auditoría realizada por NewsGuard sobre las 10 principales herramientas de IA generativa y su propensión a repetir afirmaciones falsas sobre la actualidad revela que su tasa de producción de información falsa casi se ha duplicado y que ahora proporcionan afirmaciones falsas en respuesta a consultas en más de un tercio de los casos.
La estrategia inicial de «no causar daño», que consistía en negarse a responder en lugar de arriesgarse a difundir información errónea, creó una falsa sensación de seguridad, pero dejó a los usuarios desinformados.
El enfoque actual de proporcionar sistemáticamente una respuesta, incluso cuando proviene de fuentes poco fiables, genera otra falsa sensación de seguridad al ofrecer respuestas redactadas con autoridad que repiten información errónea.
Ninguno de los dos enfoques aborda el problema fundamental de la inexactitud de las respuestas proporcionadas.
Solución ofrecida en 2020
en 2023 hasta el 30% de las notícias y los contendios de vídeo del mundo serán autentificados como reales mediante blockchain, contrarrestando la tecnología deep fake
‘Predicciones tecnológicas para 2020‘
Gartner
2025
Sin noticias de...
en 2023 hasta el 30% de las notícias y los contenidos de vídeo del mundo serán autentificados como reales mediante blockchain, contrarrestando la tecnología deep fake
70% seguirán sin identificar
¿¿¿ Blockchain ???
Información
verificada per
verificadores,
blockchain, etc. 30%
Conversación generativa por chat GPT, Perplexity, Gemini, etc
Sin verificar
70%
Fake news
(intencionados)
Deep fakes
Consecuencia
En términos generales, más de la mitad de la gente (58%) muestra inquietud por su capacidad para distinguir qué es verdadero y qué es falso al consumir noticias online
En cuanto a las fuentes de información falsa o engañosa, encabezan la lista global dos grupos con el 47%: influencers y personalidades, por un lado, y políticos nacionales por otro.
Los políticos son más señalados en Estados Unidos (57%), España (57%)
Los chatbots y las interfaces de IA emergen como fuentes informativas, a medida que los motores de búsqueda y otras plataformas integran noticias en tiempo real. Las cifras, en general, aún son relativamente bajas (7% de uso semanal) pero se elevan mucho entre los menores de 25 años (15%).
Solución
Alfabetización
Transparencia
Cultura Datos
PERIODISMO DE DATOS, ANTÍDOTO CONTRA LAS FAKE NEWS
SLOW = TRUST JOURNALISM
Consiste en recopilar y analizar grandes cantidades de datos mediante software especializado y hacer comprensible la información a la audiencia a través de artículos, visualizaciones de datos o aplicaciones interactivas
– Wikipedia
〞
– Wikipedia
Solución
🎯
DECISIONES
ACERTADAS
HISTORIAS
FIABLES
LUCHAR
CONTRA LA DESINFORMACIÓN
🤷♀️
🚮
🗞️✍
👩🎨
🗣️📣
📊💻
👩🏽🔬
LA ADMINISTRACIÓN PÚBLICA TIENE
QUE ABRIR DATOS
TRUE NEWS
🎣
🔎
📊
SCRAPING
Peticiones de transparencia + open data + srcaping
SCRAPING
SCRAPING
SCRAPING
PETICIONES DE TRANSPARENCIA
Estudio de caso
SOLUCIÓN CON CHATBOT DE IA
Destrucción
de referentes
¿Dónde están las mujeres referentes?
Digitalización
de los archivos
Papers
Research Rabbit
Metodología
- Transparencia de las fuentes
- Representar a persones como yo de manera justa
- Estandares altos del periodismo
Solución
Chatbots de IA temáticos alimentados por fuentes primarias de archivos y artículos académicos que faciliten y agilicen la investigación para encontrar referentes femeninos
Consulta de fuentes. Las respuestas no están inventadas. Les respuestas están enlazadas al libro, documento del archivo o el artículos académico
Transparencia de las fuentes
Caso 2
Mujeres Resultados electorales
II República
Generalitat de Catalunya
Chatgpt resultados mujeres II República
"Abans d’aquesta ridícula polèmica, Maria Dolors Bargalló estava convençuda que la nomenarien candidata d’ERC, i ja cantava «blat!». Però el 10 de novembre de 1933 el partit designà a Aurora Bertrana per anar a la llista electoral de Barcelona-ciutat.
Dolors Bargalló
Verificación (la propia fuente de chatgpt, que no sabe leer)
Resultados REALES próximamente en Open Data Gencat
EJERCICIO
- ELIGE CLAUDE
- CREA UN PROYECTO
- SUBE LOS DATOS
- PREGUNTA SOBRE LAS MUJERES EN LA SEGUNDA REPÚBLICA
EJERCICIO 2
BUSCA UN TEMA EN DIFERENTES CHATBOTS DE IA Y MIRA QUÉ TE RESPONEN
- ELIGE CLAUDE
- CREA UN PROYECTO
- SUBE LOS DATOS DE OPEN DATA DE OTRO TEMA DE INTERÉS DE TU GRUPO.
- MIRA LAS DIFERENCIAS
¿Cómo hemos llegado aquí?
Ley 19/2014, de
29 de diciembre,
de transparencia, acceso a la información pública y buen gobierno.
STORYDATA ACADEMY
Les datos se olvidan, las histories no
Gracias
IA, DATOS Y OTRAS MENTIRAS
By Storydata
