易位構詞?

• http://www.wikiwand.com/en/Anagram
• 將字母拆分重組得到一個新詞
• 本例中我們把問題先簡單化

定義問題

• 我們會取得兩個字串
• 這兩個字串長度會相同
• 這兩個字串只會由26個小寫英文字母組成
• 要能判斷這兩個字串是否符合易位構詞

發想解法

• 因為易位構詞是拆分重組
• 我們來把第一個字串拆掉
• 組出不同可能組法
• 有一個對到第二個字串就表示符合!

暴力破解

• 教材中的第三種解法
• 找出並儲存所有結果再比對
• 很單純所以不太可能出錯
• 可是所有結果的數量是字串長度的階乘
• 表示這個方法很貴，超過

class Node:
    """
    Use a node to represent possibility of next letter
    """
    def __init__(self, n):
        self.value = n
        self.children = []
        
    
    def set_child(self, child):
        self.children.append(child)
    
    
    def get_child(self, n):
        for child in self.children:
            if child.value == n: return child
        return None
        
        
class  Condition:
    """
    A class to supply a ability to retrieve letters
    """
    def __init__(self):
        self.root = Node('root')
        
        
    def build_all_condition_node(self, current_node, arr):
        if len(arr) < 2:
            current_node.set_child(Node(arr[0]))
            return
        for c in arr:
            temp_node = Node(c)
            current_node.set_child(temp_node)
            temp_arr = arr[:]
            temp_arr.remove(c)
            self.build_all_condition_node(temp_node, temp_arr)
        
    
    def is_match(self, other_string):
        temp_node = self.root
        for c in other_string:
            if not temp_node.get_child(c):
                return False
            else:
                temp_node = temp_node.get_child(c)
        return True
    
    
    def build(self, target_string):
        all_letter_list = list(target_string)
        temp_node = self.root
        self.build_all_condition_node(temp_node, all_letter_list)
            
        
    
            

condition = Condition()
condition.build('earth')
condition.is_match('heart')

有必要嗎

• 我們在找出了所有可能後，只需要其中"一個"
• 而且我們要比完才能知道不符合
• 好像很浪費......

換個想法

• 我們其實只要確認:
• 第二個字串沒有第一個字串不存在的字元
• 各個字元的數量也要相同
• 那麼......

逐個檢查

• 教材中的第一種解法
• 逐個取出第一個字串的字元進行以下:
• 逐個比對第二個字串
• 如果值相同:
  跳出此次比對，將該位置的值設為None，避免重覆造成誤判
  換下一個第一個字串的字元進行比對
• 如果此次比對找不到相同值:表示不符
• 若比完所有字串沒有不符合，即判定為符合

善用一下教材

好像好多了

• Quick Fail減輕比對失敗的挫敗感
• 不需要另外儲存可能字串的空間
• 最差的狀態下是

如果不管順序呢

• 這個方法裡複雜的部份在循序再比對
• 因為兩個字串其實有著相同的字元
• 是否可以先將兩個字串用同樣的規則先行排序
• 預期要得到相同的結果，以判斷是不是符合

排序比對

• 教材中的第二種解法
• 先將兩個字串排序
• 如果相等就符合，否則就不符合
• Python提供sorted(iterable) method可使用
• 會傳回list
• 教材中使用list.sort()
   

兩步就完成?

• 沒有那麼神，sort本身也有cost
• 分析時要記得看到函數使用要展開
• sort視其演算法大概落在

還可以怎麼想

• 這個解法中我們把原字串都改變了
• 原來不一定要從原始資料來判斷
• 甚至判斷的根據不用是字串
• 可以藉由一種物件是否有相同值的屬性來發想

 計數比對

• 教材中的第四種解法
• 將兩個字串分別轉成有26個元素的清單
• 元素位置對應字母序
• 元素值對應字母出現次數
• 如果兩個清單元素都相等代表兩個字串有相同數量的相同字元
• 反之如果有個元素有不同值則兩字串有不一樣的字元
• 與我們的需求相符

 再次的善用教材

好像很強 

• 連排序都不用，時間複雜度是線性
• 多使用的空間只有兩個清單

還能更好嗎

• 嗯......你的好是指?