Choix de la plateforme pour Shaker Reader

Objectifs de la présentation

• Aider au choix de la plateforme d'execution de l'application Shaker Data.

• Présenter le fonctionnement des Platform as a Service, dont Heroku, et les comparer.

• Permet au client d'accorder l'accès aux aggrégateurs
• Récupère d​es données bancaires via des agrégateurs.
• Circularisation (Vérifie que les données sont exhaustives)
• Enrichit les données avec des sources externes (Société.com etc.)
• Catégorise avec du Machine Learning :
  •  Catégorisation des dépenses avec plusieurs niveaux analytique
  • Établissement d'un profil du client

• Plusieurs niveaux de restitution des données :

  • Avec une interface graphique: Synthétique ou avec un requêteur
  • Avec une API

• Possibilité d'intégrer l'application à un parcours de vente "Analyse de dossier"

L'application Shaker Reader

Une application divisée en plusieurs modules

• Module 1 - Authentification de l'utilisateur
• Module 2 - Récupération des données bancaires
• Module 3 - Analyse des données bancaires
  • Module 3.1 - Établissement d'un profil du client
• Module 4 - Restitution des données bancaires

Chaque module pourra être une mini-application à part entière et être basé sur sa propre plateforme

Qu'est qu'une PaaS, une IaaS ?

IaaS : Infrastructure as a Service

• Catégorie de services cloud
• Virtualisation et abstraction du Hardware.
• Gain de temps et de ressources considérable.

PaaS : Platform as a Service

• Catégorie de services cloud
• Abstraction du Middleware et de l'OS
• Apporte des outils de développement :                        On peut par exemple juste charger un code en Java sur la plateforme (ou juste GitHub), et hop, l'application est déployée !
• Apporte système de gestion de BdD

Pourquoi choisir une PaaS plutôt qu'une IaaS ?

Heroku

Une PaaS "adaptée" à Salesforce

Les Dynos

• De petites machines virtuelles dans un environnement isolé dédiées à l’exécution de l'application

• On peut tenir des montées en charge en augmentant la puissance des dynos, ou en multipliant leur nombre. Cela peut être fait manuellement, ou automatiquement

Les add-ons

• Logging
• Rapport d'erreur
• Interactions avec la BDD
• Stockage local
• Envoi de SMS/Email
• Etc.

Heroku propose un marketplace d'add-on variés qui permettent de gagner du temps de développement sur l'application :

Quelques add-ons presque indispensables

• Heroku PostGres
  • Service de BdD SQL géré et fourni par Heroku
  • Fournit un tableau de bord Web
  • Possibilité de rollback/backup
• Heroku Connect
  • Permet de répliquer les données entre une organisation Salesforce et la BDD PostGres (réplication bidirectionnelle)

GitHub

Heroku (ainsi que d'autres PaaS) proposent une intégration directe avec Github

• Déploiement très rapide et workflow efficace
• Plus de temps pour le développement du produit
• Préférable si notre projet ne requiert pas beaucoup de puissance de calcul
• Connection native avec Salesforce

Pourquoi ne pas choisir Heroku ?

• Structure est moins flexible que d'autres (AWS, Google...)
• Coûte en moyenne deux à trois fois plus cher qu'un serveur AWS pour les mêmes performances
• Les add-ons peuvent vite faire monter le prix mensuel de l'application.
• Pas de stockage local sur un serveur
  • Mais add-on peuvent corriger ça
  • Stockage possible sur un serveur AWS S3
• Les machines ne disposent pas de GPU
  • Pas idéal pour du Machine Learning
  • Externalisation possible sur une plateforme AWS ou un service (SageMaker de Amazon)

Alternatives à Heroku

• Amazon (Elastic Beanstalk)
• Google App Engine
• Microsoft Azure
• OVH

Intégration avec Salesforce

• Connexion sécurisée à travers Salesforce

  • Pas de système d'authentification à coder

  • Gain de temps

• Restriction d'accès aux données via Salesforce

  • Moins de sécurité à coder

  • Gain de temps

• Salesforce fournit des outils de reporting

  • ​Gain de temps

• Glaz Finances possède déjà une bonne maîtrise de Salesforce

En bref : Salesforce fait gagner beaucoup de temps !

Alors, quelles plateformes on prend ?

• Salesforce

  • Interface utilisateur et gestion des utilisateurs déjà faite

  • Sécurité des accès, et de l'authentification

  • Stockage des dossier à court terme

• Heroku

  • Récupération des données via l'agrégateur

  • Point de sortie (extraction) pour analyse des données Salesforce

  • Point d’entrée (infiltration) des données enrichies et circularisées

  • Point d’accès (API) aux données pour interface externe

• Serveur externe (Amazon Web Service)

  • Calculs longs et nécessitant de la puissance (Machine Learning)

  • Stockage des données à long terme

On prend les trois !

Des questions ?