Machine learning


Реализуйте задание в https://colab.research.google.com/

 

 

Для получения дополнительных баллов проходим тестирование.

Тестирование проходим только одно и один раз.

Выберите один из вариантов практического задания

Зожно Формировать следующим образом:

  1. В файле с расширением . ipynb отправленном через гугл форму в конце данной презентации. Файл с расширением . ipynb — это файл Jupyter Notebook  и Google Colaboratory который содержит все содержимое Notebook, созданное с помощью сеанса веб-приложения Jupyter Notebook или Google Colaboratory..
  2. В файле с расширением . ipynb на гугл диске, указав ссылку в гугл форме.
  3. Создать архив с решение и текстовым отчетом по решени.

Загрузку архива (ZIP, WinRAR) с решением и/или ссылку на архив осуществляем только через гугл форму в конце данной презентации или по кнопке на сайте.

​Отчет можно выполнять следующим образом:

В архиве на гугл диске, указав ссылку в гугл форме.

Если задания выполнено с небольшими отклонениями, могут быть добавлены баллы за тестирование

​Каждое задание оценивается в 100 баллов.

Если решение не содержит информации о том, как получен ответ, то максимальная оценка по заданию не выше 50

В архиве (ZIP, WinRAR)  отправленном через гугл форму в конце данной презентации.

Архив необходимо подписать Ф.И.О._Вуз(сокращенно)

Для получения дополнительных баллов выполните тестирование. Тестирование проходим только одно и один раз

На следующем слайде выберите один из вариантов практического задания

Embed Editable Codes from instruction

# PRESENTING CODE

Run codes

Download instructions

Можете выполнить любой из вариантов, наиболее удачное решение загрузите в двух файлах с расширениями pdf и ipynb. с наименованием Ваши Ф.И.О.

Отчет можно загрузить через кнопку на последнем слайде:

  1. В файлах отправленном через гугл форму в конце данной презентации
  2. В файлах на гугл диске, указав ссылки в итоговой гугл форме.
# PRESENTING CODE

Заполните Форму отправки файла или и ссылки

Можете воспользоваться кнопкой в данном слайде

Машинное обучение

By vasilii

Машинное обучение

  • 280